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数据集成的目标是什么
什么
是系统
集成
业务?
答:
系统
集成
服务是指依据您的需求,为达到您要求的功能和使用要求,将软件、硬件、网络集成起来所做的服务全过程。系统集成服务内容主要包括设计,设备安装和配置,工程实施,配套软件安装和配置,网络调测,系统联调及应用开发等。(上述内容仅适用于广东联通用户)...
什么
是信息系统
集成
?都包括哪些?
答:
信息系统
集成
定义:实现各种异构系统,应用和
数据
源之间共享和交换信息和协作的途径,方法学,标准和技术。通常包括以下四个方面的集成:硬件(网络)集成--使用硬件设备将各个子系统连接起来应用(软件)集成--多个异构系统间的交互信息(数据)集成--保证多个系统中的信息保持一致业务(流程)集成--...
etl工具
是什么
答:
ETL工具是一种
数据集成
工具。ETL工具主要负责数据的提取、转换和加载。以下是关于ETL工具的详细解释:1. ETL工具的基本功能 ETL工具是数据仓库中的重要组成部分,它负责从各个源系统中提取数据,对数据进行清洗、转换和整合,然后加载到
目标
系统中。这是数据集成过程中不可或缺的一环,确保数据的准确性和...
什么是数据集成
处理?数据集成处理有什么用解决
的是什么
问题
答:
数据转换(conversion):由于现实中数据格式多样,不同的系统、不同平台、不同标准之间数据格式不同,在进行数据共享和通讯时必须转换成统一的格式,方可相互识别;数据交换(exchange):字面意思即可理解。数据共享的重要手段之一。
数据集成
一般包括数据转换和数据交换。
系统
集成
属于
什么
行业
答:
系统
集成的
本质就是最优化的综合统筹设计,一个大型的综合计算机网络系统,系统集成包括计算机软件、硬件、操作系统技术、
数据
库技术、网络通讯技术等的集成,以及不同厂家产品选型,搭配的集成,系统集成所要达到
的目标
-整体性能最优,即所有部件和成分合在一起后不但能工作,而且全系统是低成本的、高效率的、性能匀称的、...
异种
数据
库
集成的
主要技术有哪些?
答:
这种多数据库系统和分布式数据库系统有所不同。多数据库系统不存在一个统一的数据库管理系统软件,而分布式数据库系统是在一个统一的数据库管理系统软件的管理与控制之下运行的。多数据库系统主要采用自下而上的
数据集成
方法,因为异构情况在前而集成要求在后,而分布式数据库系统主要采用自上而下的数据集成...
什么是数据
挖掘,或数据挖掘的过程
是什么
答:
1995年,在美国计算机年会上,提出了数据挖掘(DM,Data Mining) 的概念,即通过数据库抽取隐含的、未知的、具有潜在使用价值信息的过程 整个知识发现过程是由若干重要步骤组成(数据挖掘只是其中一个重要步骤):1)数据清洗:清除数据噪声和与挖掘主题明显无关的数据 2)
数据集成
:将来自多数据源中的相关...
数据
治理的数据治理成功的关键——元数据管理
答:
因此,数据治理本身并非是结果,而仅仅是方法:即通过数据治理来支持最关键的业务
目标
。 正如某家大型银行的高管所言:“如果没有数据治理,任何元数据管理方案注定会失败。”元数据管理可作为一项重要功能,让IT部门得以管理复杂
数据集成
环境中的变化,同时交付可信、安全的数据。当业务利益相关方参与这一...
什么是数据
挖掘
答:
数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘流程:定义问题:清晰地定义出业务问题,确定数据挖掘的目的。数据准备:数据准备包括:选择数据–在大型数据库和数据仓库目标中 提取数据挖掘
的目标数据
集;...
Data Ops(
数据
运维)
是什么
?
答:
在DataOps团队中,角色各异但
目标
统一,他们是数据治理的专家,负责策略规划,从
数据集成
到安全、隐私保护,再到数据编排和系统开发,每个成员都需具备扎实的专业知识。其中包括数据建模师、数据工程师、数据科学家、数据管理员和执行发起人,他们共同构建一个高效协作的团队,致力于提升数据质量和组织的敏捷性...
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