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数据模型的基本概念
数据
库课程思政元素有哪些
答:
数据库课程的主要组成部分:1、数据库
基础概念
:课程首先介绍数据库
的基本
定义、作用及其分类,帮助学生了解关系型数据库、非关系型数据库等
基本概念
,为后续学习打下基础。2、
数据模型
和设计:学生学习如何抽象现实世界中的数据,并将其转化为数据模型。重点是关系数据模型,包括实体-关系模型、数据完整性...
计量经济
模型的
建立
答:
对所要研究的经济现象进行深入的分析,根据研究的目的,选择模型中将包含的因素,根据
数据
的可得性选择适当的变量来表征这些因素,并根据经济行为理论和样本数据显示出的变量间的关系,设定描述这些变量之间关系的数学表达式,即理论模型。理论
模型的
设计主要包含三部分工作,即选择变量、确定变量之间的数学关系、拟定模型中待估计...
敏捷建模的实践
答:
你可以这样想:如果你正在创建简单的
模型
,这些模型都是可以抛弃的。你建模的目的就是为了理解,一旦你理解了问题,模型就没有存在的必要了,因此模型都是可以丢弃的,这样,你根本就不必要使用一个复杂的建模工具。补充实践:使用建模标准.这项实践是从XP的编码标准改名而来,
基本的概念
是在一个软件项目中开发人员应该同意...
数据
库设计
的基本
步骤是什么
答:
(1)需求分析阶段:需求收集和分析,得到数据字典和数据流图。(2)概念结构设计阶段:对用户需求综合、归纳与抽象,形成
概念模型
,用E-R图表示。(3)逻辑结构设计阶段:将概念结构转换为某个DBMS所支持的
数据模型
。(4)数据库物理设计阶段:为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构。(5)...
关系
模型
有什么优点?
答:
在关系模型中,实体以及实体间的联系都是用关系来表示的。建立
概念数据模型的
主要过程中,定义联系是为了找出实体和实体之间的联系,联系也可以用一个关系(二维表格)来表达。二维表名就是关系名。表中的第一行通常称为属性名,表中的每一个元组和属性都是不可再分的,且元组的次序是无关紧要的。
数据
库系统中为什么具有数据独立性?
答:
数据库系统有较高的独立性是因为有了数据库,应用程序对
数据的
访问是要通过DBMS进行的,程序不能直接操作数据本身。数据库系统是为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理系统,也是一个为实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统,是存储介质 、处理对象和管理系统的集合体。
聊一聊
数据
建模和数据转换
答:
具体来讲,就是人使用计算机上的软件工具,根据自己想要达到的目标,去找到需要的数据,进行数据处理、转换、清洗、增强,然后生成自己想要的
数据模型
,进而去做分析、挖掘、可视化图表、预测等等相关的工作。ETL->ELT 我们现在回到企业使用数据做决策的场景,在提到数据建模和数据转换相关
的概念
时,经常被提及...
求计算机二级公共
基础
知识部分的知识总结
答:
第三部分 数据库设计基础 (历年比例24%)1、数据库系统
基本概念
数据库设计的根本目标是要解决【数据共享问题】。在数据库管理技术发展的三个阶段中,数据共享最好的是【数据库系统阶段】。数据独立性最高的阶段是【数据库系统阶段】。数据库系统与文件系统的区别是前者具有【特定的
数据模型
】。数据库系统常见的数据...
数据类型的7个
基本数据
类型
答:
数据元是一种用来表示具有相同特性数据项的抽象数据类型,对于一个数据集而言,元数据侧重于对数据集总体的内容、质量、来源等外部特征进行描述,而数据元则侧重于对数据集内部
的基本
元素的名、型、值等特性进行定义。元数据只用来定义和描述已有的数据,数据元则可以用来指导
数据模型的
构建,进而产生新数据...
数据
分析培训有哪些课程
答:
您将学习常见的统计分析方法,包括描述统计、推断统计和回归分析等,并了解如何使用统计软件进行
数据
分析和
模型
建立。3. 数据挖掘与机器学习:这门课程将教授数据挖掘和机器学习
的基本概念
和算法。您将学习如何使用机器学习算法进行模式识别、分类和预测分析等任务,并了解如何使用常见的数据挖掘工具和编程语言...
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