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数据挖掘语言的分类
数据挖掘
,机器学习,自然
语言
处理这三者是什么关系
答:
器学习,是一类过程的统称;(参考定义:在不直接针对问题进行编程的情况下,赋予计算机学习能力的研究领域)
数据挖掘
,是机器学习+数据库;自然语言处理,是机器学习在文本、语音等自然
语言数据
集上的应用;差不多就是这样吧~
人工智能的十大算法是什么啊?
答:
3、决策树算法(Decision Tree):是一种基于树形结构
的分类
算法,常用于
数据挖掘
、金融风控等领域。4、支持向量机算法(Support Vector Machine,SVM):是一种基于最大化分类间隔的分类算法,常用于图像识别、自然
语言
处理等领域。5、神经网络算法(Neural Network):是一种基于人工神经元模型的分类算法,...
Python V.S R
语言
?在
数据
分析与
挖掘
方面该选哪一个
答:
在机器学习和
数据挖掘
算法实现中:1、R拥有丰富的算法包,且对最新的算法响应较快,但是致命的缺点是每个包都需要进行学习,学习成本相对来说比加大,而Python的scikit-learn包封装了所有算法,实现函数一致,学习成本低,但是目前来说,此包的算法不是很全面。2、R在有些算法上,比如决策树,可以很容易...
C,C++,Java,
数据
库四者之间的问题。
答:
呵呵,我也是学
数据挖掘的
,数学专业来学这一门还是有一定优势的。1. 是的。C++搭配其他必要
语言
基本可以解决所有数据挖掘相关需求。在语言上精通一门即可。2. JAVA开发周期短,主要用于一些不太重视效率(运行速度不是瓶颈),不太需要大量内存,但又急着要做出来的程序,往往是处理非大型数据。这样讲...
人工智能十大算法
有哪些
?
答:
3、决策树算法(Decision Tree):是一种基于树形结构
的分类
算法,常用于
数据挖掘
、金融风控等领域。4、支持向量机算法(Support Vector Machine,SVM):是一种基于最大化分类间隔的分类算法,常用于图像识别、自然
语言
处理等领域。5、神经网络算法(Neural Network):是一种基于人工神经元模型的分类算法,...
自然
语言
处理与
数据挖掘
哪个更有前途与发展空间
答:
两个不是同一层面的东西,严格来讲,自然
语言
处理是
数据挖掘的
一个具体应用领域。自然语言处理,通过分词、语法分析等,对自然语言文本进行分析,在此基础上进行进一步的分析,比如情感分析,目前在大数据领域应用也挺广泛的。数据挖掘的重点在于应用,用何种算法并不是很重要,关键是能够满足实际应用背景。而...
实现
数据挖掘
算法用什么
语言
比较方便
答:
看你想做的是什么。如果是核心技术实现的,推荐C
语言
;如果是应用实现,那就捡开发最快,最多人用的就好。
人工智能常用的方法
答:
3. 自然语言处理:自然语言处理通过计算机技术和人工智能方法,实现对人类
语言的
处理和理解,例如语音识别、文本
分类
、机器翻译等。4. 计算机视觉:计算机视觉利用图像处理和人工智能技术,实现对图像和视频的理解和分析,例如人脸识别、物体检测、图像生成等。5.
数据挖掘
:数据挖掘是从大量数据中提取信息和...
数据挖掘分类
算法中粗糙集的简约用matlab
语言
怎么实现?
答:
y=redu(c,d,S)假设信息系统决策表由矩阵S表示,其中,第c列C属性中,d列为决策列D属性中,则从C属性中相关的列中直接使得决策列D的最少列的求取可用约简函数redu 你想看详细的算法,你找这篇论文:张雪峰。粗糙集
数据
分析系统应用平台的研究与程序开发。沈阳:东北大学硕士学位论文,2004 ...
数据挖掘
,机器学习,自然
语言
处理这三者是什么关系
答:
数据挖掘中使用到机器学习的各种工具,而自然
语言
处理也是是一种机器学习的方式,属于
数据挖掘的
范畴。数据挖掘(英语:Data mining),又译为
资料探勘
、数据采矿。它是数据库知识发现(英语:Knowledge-Discovery in Databases,简称:KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的...
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