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数据分布有的是正态有的是偏态
一组原始数据呈
正偏态分布
,其
数据的
特点是
答:
一组原始数据呈
正偏态分布
,其数据的特点是
数值分布
偏向较小一侧。在正态分布中,μ(读作"mu")和σ(读作"sigma")是两个重要的参数,表示了该分布的位置和形状。1、μ(均值):μ
是正态
分布的均值,也是分布的中心点。它代表着整个分布的平均值。在标准正态分布(均值为0,标准差为1)中,μ...
如何分析
数据
之间的
分布
类型
答:
分析
数据
之间的分布类型的方法:首先根据样本点特征判断是离散型还是连续型。离散型分布常用的有二项分布,泊松分布,离散均匀分布,几何分布,超几何分布等等。可以根据直方图判断大概的分布类型,然后估计相应的分布参数,最后用goodness of fit检验。连续型分布常用的有
正态分布
,t-分布,F-分布,卡方分布...
正态
总体和非正态总体的区别
答:
1、分布形态不同:
正态分布是
一种连续的概率分布,呈钟形曲线,
具有
对称性,均值、中位数和众数相等,方差越小,曲线越陡峭;非正态总体的分布形态各异,可能
是偏态分布
(如
正偏态
和负偏态)、双峰分布、离散分布等。2、参数估计方法的不同:正态总体中,样本均值和样本方差是最优的统计量,可以通过...
t
分布
曲线和正太分布,和z分布,和卡方分布,和方差分析的f分布曲线有什么...
答:
(3)分布在第一象限内,卡方值都是正值,呈
正偏态
(右偏态),随着参数 的增大, 分布趋近于
正态分布
;卡方分布密度曲线下的面积都是1。(4)
分布的
均值与方差可以看出,随着自由度 的增大,χ2分布向正无穷方向延伸(因为均值 越来越大),分布曲线也越来越低阔(因为方差 越来越大)。(...
数据分布
向右偏,这是什么原因造成的呢?
答:
在统计学中,常用的度量偏
态分布的
指标
是偏度
(skewness)。当偏度为0时,说明
数据分布
对称;当偏度为正时,说明数据分布向右偏;当偏度为负时,说明数据分布向左偏。如果数据居中但不中偏向基数大,且偏度
为正
,则说明数据分布向右偏,即右侧的值更多。这可能会影响到统计分析的结果,比如平均数可能会被...
偏态分布
什么意思?
答:
偏态分布分为正偏态分布和负偏态分布:
正偏态分布是
相对正态分布而言的。当用累加次数曲线法检验数据是否
为正态分布
时,若M>Me>Mo时,即平均数大于中数,中数又大于众数,则
数据的分布
是属于正偏态分布。
正偏态分布的
特征是曲线的最高点偏向X轴的左边,位于左半部分的曲线比正态分布的曲线更陡,而右...
什么
是正态分布
?
答:
所以检验
数据
是否服从正态分布一直都是统计学比较重要的问题。所以本篇文章分别进行对检验
正态分布的
方法进行说明。检验数据是否服从正态分布的方法有很多,常用的有正态性检验(S-W检验、K-S检验),查看峰度与
偏度
以及图示化(直方图、p-p/q-q图)等。正态性检验顾名思义判断总体是否服从正态分布的...
偏态
与不对称性
答:
《随机漫步的傻瓜》第六章 偏态与不对称性
偏态分布是
与“
正态分布
”相对,分布曲线左右不对称的
数据
次数分布,是连续随机变量概率
分布的
一种。示例:1、一个典型的例子:年公布的人均工资收入时,很多人感觉当地的工资水平没有那么高。那是因为高收入的人群占据的数字大,使均值超过了中位数,形成了右...
正态分布
、 t分布、 f
分布有
什么区别?
答:
96]=0.975,而P [Y≤1.96]<0.975,图像表现上,t分布两端的尾巴与X轴的距离比
正态分布
更大,即概率比正态分布大 3、F分布,若X~χ²,自由度为k1,Y~χ²,自由度为k2,(X/k1) / (Y/K2)所构成的分布,成为F分布,有两个自由度,k1为分子自由度,k2
为分布
自由度。
哪个方法可以衡量
数据分布的偏态
程度
答:
峰度系数 峰度系数是用来衡量数据分布峰值的高低和峰顶的陡峭程度。它可以通过计算
数据分布的
平均数、标准差和峰度来得到。峰度系数为0表示
数据分布是
标准
正态
分布,为正值表示数据分布比正态分布更陡峭,为负值表示数据分布比正态分布更平缓。直方图 直方图是一种图形化方法,用于显示数据分布的形状和
偏态
...
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