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数学期望ex方差dx公式
概率论中均匀分布的
数学期望
和
方差
该怎么求啊?
答:
均匀分布的方差:var(x)=E[X²]-(E[X])²var(x)=E[X²]-(E[X])²=1/3(a²+ab+ b²)-1/4(a+b)²=1/12(a²-2ab+ b²)=1/12(a-b)²若X服从[2,4]上的均匀分布,则
数学期望EX
=(2+4)/2=3;
方差DX
=(4-2...
方差
与
数学期望
的关系
公式DX
=
EX
^2-(EX)^2 不太清楚E(X^2)=什么 举例...
答:
D(X)=E{[X-E[X]]^2} =E{X^2-2*X*E[X]+E[X]^2} =E[X^2]-E{2*X*E[X]}+E{E[X]^2} =E[X^2]-2*E[X]*E[X]+E[X]^2 =X[X^2]-E[X]^2 概率论中
方差
用来度量随机变量和其
数学期望
(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值...
数学期望
E(X)和
方差
D(X)有什么区别?
答:
方差
的计算
公式
为:离散型:\(D(X) = \sum [x_i - E(X)]^2 p_i\),其中\(x_i\)是X的可能取值,\(p_i\)是\(x_i\)对应的概率,\(E(X)\)是X的
数学期望
。连续型:\(D(X) = \int_{-\infty}^{\infty} [x - E(X)]^2 f(x)
dx
\),其中\(f(x)\)是X的概率密度...
已知概率密度函数,如何求该随机变量的
数学期望EX
?
答:
求解方法:代入
公式
。在[a,b]上的均匀分数。
期望
:
EX
=∫{从-a积到a} xf(x)
dx
。=∫{从-a积到a} x/2a dx。=x^2/4a |{上a,下-a}。=0。E(X^2)=∫{从-a积到a} (x^2)*f(x) dx。=∫{从-a积到a} x^2/2a dx。=x^3/6a |{上a,下-a}。=(a^2)/3。在概率论和...
方差
与
数学期望
的关系
公式DX
=
EX
^2-(EX)^2 不太清楚E(X^2)=什么 举例...
答:
D(X)=E{[X-E[X]]^2} =E{X^2-2*X*E[X]+E[X]^2} =E[X^2]-E{2*X*E[X]}+E{E[X]^2} =E[X^2]-2*E[X]*E[X]+E[X]^2 =X[X^2]-E[X]^2 概率论中
方差
用来度量随机变量和其
数学期望
(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值...
D(x)和E(x)分别指什么?
答:
最后求这些平方的
期望
。4、X相应的概率就是它的权,所以
Ex
就为各个Xi×Pi的和。
Dx
就是一种
方差
,即是X偏差的加权平均,各个(Xi-Ex)的平方再乘以相应的Pi之总和。Dx与Ex之间还有一个技巧
公式
需要记住,就是Dx=E(X的平方)-(Ex)的平方。5、
EX
=4/3,
DX
=2/9,P{|X-EX|DX}=8/27。
数学期望
和
方差公式
答:
由X~N(0,4)与Y~N(2,3/4)为正态分布得:X~N(0,4)
数学期望
E(X)=0,
方差
D(X)=4;Y~N(2,3/4)数学期望E(Y)=2,方差D(Y)=4/3。由X,Y相互独立得:E(XY)=E(X)E(Y)=0×2=0,D(X+Y)=D(X)+D(Y)=4×4/3=16/3,D(2X-3Y)...
数学期望
D( X)指什么?
答:
在概率论和统计学中,
数学期望
(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
方差
与期望相互联系的计算
公式
如下:D(X)=E[X-E(X)]^2=E{X^2-2XE(X)+[E(X)]^2}=E(X^2)-2[E(X)]^2+[E(X)]^2 ...
数学期望
的
公式
是什么?
答:
由X~N(0,4)与Y~N(2,3/4)为正态分布得:X~N(0,4)
数学期望
E(X)=0,
方差
D(X)=4;Y~N(2,3/4)数学期望E(Y)=2,方差D(Y)=4/3。由X,Y相互独立得:E(XY)=E(X)E(Y)=0×2=0,D(X+Y)=D(X)+D(Y)=4×4/3=16/3,D(2X-3Y)...
数学期望
的计算
公式
是什么?
答:
数学期望
的计算
公式
是:E(X) = ΣxP(x)。其中,E(X)表示数学期望,x表示随机变量的取值,P(x)表示随机变量取值x的概率。该公式适用于离散型随机变量的数学期望计算。对于连续型随机变量,数学期望的计算公式为:E(X) = ∫xf(x)
dx
。其中,f(x)是随机变量的概率密度函数。此外,数学期望还有一些...
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