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排序算法时间复杂度
以下哪个
排序算法
的最坏
时间复杂度
是O(nlogn)?
答:
这个首先要明确一点,只用到比较的
排序算法
最低
时间复杂度
是O(nlogn),而像桶排这样的只需要O(R)(R为桶的大小)。为了证明只用到比较的排序算法最低时间复杂度是O(nlogn),首先要引入决策树。首先决策树是一颗二叉树,每个节点表示元素之间一组可能的排序,它予以京进行的比较相一致,比较的结果是树...
基于比较的
排序
的
时间复杂度
下限是多少
答:
种。在经过一次比较后,其中两个元素的顺序被确定,所以可能的正确结果剩余n!/2种。依次类推,直到经过m次比较,剩余可能性n!/(2^m)种。直到n!/(2^m)<=1时,结果只剩余一种。此时的比较次数m为o(nlogn)次。所以基于
排序
的比较
算法
,最优情况下,
复杂度
是o(nlogn)的。
冒泡
排序
最好
时间复杂度
为什么是O
答:
冒泡
排序
的最佳
时间复杂度
是O(n),即是在序列本来就是正序的情况下。在最好情况下,6和7总不被执行,5每次只被执行1次。因此,
冒泡
排序算法
的
时间复杂度
是什么?
答:
比较是相邻的两个元素比较,交换也发生在这两个元素之间。所以,如果两个元素相等,是不会再交换的;如果两个相等的元素没有相邻,那么即使通过前面的两两交换把两个相邻起来,这时候也不会交换,所以相同元素的前后顺序并没有改变,所以冒泡排序是一种稳定
排序算法
。
C++sort和qsort
排序
的
时间复杂度
分别为多少?
答:
C中的qsort()采用的是快排
算法
,C++的sort()则是改进的快排算法。两者的
时间复杂度
都是nlogn,但是实际应用中,sort()一般要快些,建议使用sort()。
常见
排序算法
归纳
答:
插入
排序
的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的、个数加一的有序数据,
算法
适用于少量数据的排序,
时间复杂度
为O(n^2)。是稳定的排序方法。将一个数据插入到 已经排好序的有序数据 中 第一趟排序:用数组的第二个数与第一个数( 看成是已有序的数据 )比较...
快速
排序
最差
时间复杂度
递归公式 t(n-1)
答:
T(n) = n+T(n-1) =n+n-1+T(n-2)=...=n+(n-1)+(n-2)+...+1+T(0)=(1+n)*n/2=O(n^2)理论计算机研究中,衡量
算法
一般从两个方面分析:
时间复杂度
和空间复杂度。空间复杂度跟时间复杂度是类似的,下面简单解释一下时间复杂度:对于一个数据规模为n的问题,解决该问题的算法...
归并
排序
的
时间复杂度
是多少?
答:
O(nlogn)和O(nlog2n)是一样的。。归并
排序
如果不借助辅助空间的话,
复杂度
为O(n^2),借助的话就是O(nlogn)(O(nlog2n))
大学要学会这8种
算法
程序员
答:
算法二: 堆
排序算法
堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小干(或者大干)它的父节点。堆排序的平均
时间复杂度
为O(nlogn)。算法步骤:1.创建一个堆H[0.n-1]2.把堆首(最大值)和堆尾...
时间复杂度
问题,请问什么时候的时间复杂度为log(n), 什么时候是nlog(n...
答:
堆
排序
是一种树形选择排序,在排序过程中,将A[n]看成是完全二叉树的顺序存储结构,利用完全二叉树中双亲结点和孩子结点之间的内在关系来选择最小的元素。堆排序是不稳定的。
算法时间复杂度
O(nlogn)。决策树是一颗二叉树,每个节点表示元素之间一组可能的排序,它予以京进行的比较相一致,比较的结果是...
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