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拉丁方设计5
实验心理学
答:
平衡设计又叫轮换设计,或
拉丁方设计
。例:时间1 时间2 时间3 时间4 组A X1O X2O X3O X4O 组B X2O X4O X1O X3O 组C X3O X1O X4O X2O 组D X4O X3O X2O X1O X表示不同的实验处理,O是后测成绩。平衡设计的作用是在于提供对实验处理顺序的控制,使实验条件均衡,抵消由于实验...
所罗门四小组为什么能排除霍桑效应
答:
拉丁方设计
——每一种自变量在每一横行和纵列只出现一次,不许重复,这就是拉丁方排列的要求。(因素的k个水平随机分配在k2个方格中,每一水平在每行、每列中仅出现一次)。拉丁方设计的特点是:①每个因素在每个被试的实验次数相同;②每个顺序在每个因素的实验次数相同;③每个顺序在每个被试的实验...
2×2
拉丁方设计
中标准方有几个
答:
标准方有1个。
拉丁方设计
中,自变量的1水平和2水平在2个被试的测试顺序中是相邻的,且顺序为1到2及2到1,再来看简单设计,自变量的1水平和2水平在5个被试的测试顺序中相邻,且均是水平1在前,水平2在后。拉丁方阵(英语:Latinsquare)是一种n×n的方阵,在这种n×n的方阵里,恰有n种不同的...
随机区组设计、完全随机设计、
拉丁方设计
的差异
答:
在园艺植物科学试验中主要采用的是随机排列的设计方法。因此我们重点介绍随机排列的田间试验设计。 常用的随机排列田间试验设计有:完全随机设计、巢式设计、随机区组设计、
拉丁方设计
、裂区设计、正交试验设计等。 一、完全随机设计 (一) 完全随机设计的概念 假设试验有k个处理(包括对照),每个处理要求n次重复,则可将...
实验 为什么
拉丁方设计
是被试间设计
答:
要看具体实验
设计
舒华的书上是说单因素的
拉丁方
实验设计属于被试间在两因素中被试内实验设计中用拉丁方格平衡试验顺序,这时的拉丁方实验设计就是被试内的了,我是这么认为的。
n*n阶
拉丁方设计
控制几个非试验因素,非试验因素的水平数有几个?_百...
答:
后来,他去求教瑞士著名的大数学家欧拉。欧拉发现这是一个不可能完成的任务。来自n个部队的n种军衔的n×n名军官,如果能排成一个正方形,每一行,每一列的n名军官来自不同的部队并且军衔各不相同,那么就称这个方阵叫正交
拉丁
方阵。欧拉猜测在 n=2,6,10,14,18,…时,正交拉丁方阵不存在。
拉丁方设计
中残差自由度为什么是(p-2)(p-1)?
答:
其数据的方差分析方法与随机区组实验
设计
相似,可以对数据的变异及其自由度进行分解,计算过程是:首先计算总变异,然后计算自变量及其交互效应引起的变异、两个额外变量主效应引起的变异,再计算误差项变异,即可得到各种变异方差及其与误差方差的比率F。自由度的计算要遵循实际各变异部分计算过程中所用统计量...
试
设计
实验研究诵读次数(1、3、6、9遍)对无意义单词记忆效果的影响...
答:
(5)被试的取样与分配:选取30名视力良好的被试,可以选择30名高中生,男女被试人数相等。这些被试要参加1、3、6、9遍所有水平的处理。(6)实验的过程(如下图):本题30个被试要参加所有水平的处理,为了避免实验顺序的影响,我们采用拉丁方的方法平衡实验顺序,因此是重复测量的
拉丁方设计
。实验开始前,...
试验
设计
方法
答:
用于多组数据比较响应变量有没有不同以及改进,也叫比较实验设计,区组因素影响大 3. Latin Square Design:
拉丁方设计
特殊形式的随机区组实验,自变量因子水平数与区组数相同 4. Full Factorial Design:全因子设计 用于分析那些因子对差产生显著影响,也叫析因
设计 5
. Fractional Factorial Design:部分...
单因素
拉丁方设计
spss中数据如何输入分析
答:
数据录入SPSS直接点击录入啊= = 先设定好数据类型就是(你用的是什么版本?)F检验是检验来自多个母体的分布是否相同或样本所属母体是否同分布,一般用P-P图或Q-Q图检验,(graph——P-P)数据服从假设分布的时候,数据对应点在右图斜对角线接近直线分布,在无趋势P-P图中呈离散分布 方差分析一般用...
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