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抽样框和样本的关系
抽样
技术与方法作业
答:
提高抽样设计效率的关键在于精确估计
样本的
方差和偏差,区分抽样误差(随机性引起的)与非抽样误差(非随机性因素导致)。统计上,我们关注的参数类型包括均值、总和、比例和比率,而统计量作为样本的函数,是反映总体信息的重要工具。简单随机抽样作为基础,尽管简单直观,但需要完整的
抽样框
且样本分布均匀。
影响
抽样
误差大小的因素有哪些?
答:
3、总体特征:总体的变异性和大小也会影响抽样误差的大小。如果总体变异性较小,样本所代表的总体特征更可靠,抽样误差也相应较小。另外,总体的大小也可能对抽样误差产生影响,但这通常与抽样方法
和样本
容量有关。4、
抽样框和
抽样单位的选择:抽样框是指从中进行抽样的总体名单或类别,而抽样单位是指实际...
影响
抽样
误差的5个因素
答:
1、总体容量 总体容量是指研究对象的总数量,总体容量越大,抽样误差越小。2、抽样方法 不同的抽样方法会产生不同的抽样误差。例如,简单随机抽样可以减小抽样误差,而方便抽样可能导致较大的抽样误差。3、
样本
容量 样本容量是指从总体中抽取的样本数量,样本容量越大,抽样误差越小。4、
抽样框的
恰当性 ...
样本
选择方法
答:
2、
抽样框
架的确定和个体编号:抽样框架这是提供抽样所用被调查对象的详细名单。在没有现成名单的情况下,可由调查人员自己编制。个体编号:即对调查总体中的个体进行编号。3、选择调查样本:需首先确定抽样的技术(随机抽样还是非随机抽样),要确定具体的抽样方法(如分层抽样还是分群抽样)还要确定
样本
...
什么叫
样本
答:
研究中实际观测或调查的一部分个体称为样本(sample),研究对象的全部称为总体。为了使样本能够正确反映总体情况,对总体要有明确的规定;总体内所有观察单位必须是同质的;在抽取
样本的
过程中,必须遵守随机化原则;样本的观察单位还要有足够的数量。又称“子样”。按照一定的
抽样
规则从总体中取出的一部分...
名词解释:
抽样
调查、概率抽样
答:
概率
抽样的
基本原则是:
样本
量越大,抽样误差就越小,而样本量越大,则成本就越高。根据数理统计规律,样本量增加呈直线递增的情况下(样本量增加一倍,成本也增加一倍),而抽样误差只是样本量相对增长速度的平方根递减。因此,样本量的设计并不是越大越好,通常会受到经济条件的制约。
分层抽样中不同的层可以使用不同的
抽样框和
不同的抽样方法
答:
总之,分层抽样是一种灵活的抽样方法,可以根据不同的特征和需求将总体分成不同的层,并在每个层内采用不同的
抽样框和
抽样方法来获得更准确、更有代表性的
样本
。分层抽样策略 比例分配在每个层中使用与总人口比例成比例的抽样分数。例如,如果总体由n个个体组成,其中m是男性,f女性(其中m+f=n),...
总体
抽样框
是什么意思?
答:
总体
抽样框
在统计调查中扮演着重要的角色,对于调查的结果产生着至关重要的影响。在进行总体抽样框的确定时,不仅需要选择合适的总体类型,还需要考虑到多方面的因素,如总体的特征和分布情况、抽样方法的可行性和效率等等。如果总体抽样框的确定不当,会导致
样本的
偏差,从而影响到调查的可靠性和准确性。总...
抽样框的
三种主要形式
答:
抽样框
的三种主要形式:1、个体的抽样框.2、抽象的抽样框.3、阶段式的抽样框。抽样框:又称抽样范畴,是抽取
样本的
所有单位的名单。抽样框是根据不同的形式去分类,常用的抽样框有名录框,企业名录、电话簿、人员名册,抽样框的单位必须是有序的,便于编号。
简单随机
抽样
原理
答:
简单随机抽样的具体作法有:①抽签法。将总体的全部单位逐一作签,搅拌均匀后进行抽取。②随机数字表法。将总体所有单位编号,然后从随机数字表中一个随机起点(任一排或一列),开始从左向右或从右向左、向上或向下抽取,直到达到所需的
样本
容量为止。简单随机抽样的必须有一个完整的
抽样框
,即总体各...
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