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总体方差估计量的推导公式
...统计中S^2和C哥马的平方分别代表什么?样本
方差
和方差区别在哪?_百 ...
答:
在公式上来说就是样本
方差的估计量的
期望要等于
总体方差
。如下:E(S^2)=δ^2 没有修正的
方差公式
,它的期望是不等于总体方差的.也就是说,样本
方差估计量
如果是用没有修正的方差公式来估计总计方差的话是有偏差的下面给出比较好理解的
公式推导
过程:
高中
方差的
计算
公式
是什么?
答:
而当用(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]作为样本X的
方差的估计
时,发现其数学期望并不是X的方差。而是X方差的(n-1)/n倍,[1/(n-1)][(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]的数学期望才是X的方差,用它作为X的方差的估计具有“无偏性”,所以我们
总
是...
方差
有没有一个无偏
估计量公式
?
答:
方差的无偏
估计量公式
:E (hat {theta })=theta。当样本量逐渐增大时,蓝点和橙点之间的差异越来越小,同时也越来越接近总体的实际方差。 总结的结论就是:在样本量较小的时候,无偏方差更符合实际的
总体方差
,当样本量较大时,无偏方差和有偏方差区别不大。 总的说来用无偏样本方差来估计总体方差会...
为什么
方差公式的
样本方差要除以(n-1)呢?
答:
在公式上来说就是样本
方差的估计量的
期望要等于
总体方差
。如下:E(S^2)=δ^2 没有修正的
方差公式
,它的期望是不等于总体方差的.也就是说,样本
方差估计量
如果是用没有修正的方差公式来估计总计方差的话是有偏差的下面给出比较好理解的
公式推导
过程:
方差的
无偏
估计量公式
答:
方差的无偏
估计量公式
:E (hat {theta })=theta。当样本量逐渐增大时,蓝点和橙点之间的差异越来越小,同时也越来越接近总体的实际方差。 总结的结论就是:在样本量较小的时候,无偏方差更符合实际的
总体方差
,当样本量较大时,无偏方差和有偏方差区别不大。 总的说来用无偏样本方差来估计总体方差会...
什么是
方差的
无偏
估计量公式
?
答:
方差的无偏
估计量公式
:E (hat {theta })=theta。当样本量逐渐增大时,蓝点和橙点之间的差异越来越小,同时也越来越接近总体的实际方差。 总结的结论就是:在样本量较小的时候,无偏方差更符合实际的
总体方差
,当样本量较大时,无偏方差和有偏方差区别不大。 总的说来用无偏样本方差来估计总体方差会...
如何理解分层抽样?
答:
下面是分层抽样
方差公式的推导
过程:首先,假设总体被分为m个层,第i层中有Ni个单位,样本来自第i层的比例为fi。样本中来自第i层的本量为ni,有n = ∑ni, 则:fi=ni/Ni , i=1,2,...,m。假设样本的第i个单位x[i]与第j个单位x[j]之间的协方差为sij,样本内的
总体方差估计
为s^2。
怎么
算样本方差等于
总体方差
答:
等于”一词不太准确.然后我回答您的问题:首先用一个系列样本和方差计算常规方法,计算得到的结果是指该个系列样本值的一个
估计量
,若干个系列估计值的期望,就是“样本均值的方差”的期望,也就是一个“样本均值的方差”的估计量,计算可得该估计量是个无偏估计量,其值恰等于“
总体方差
除以n”...
样本
方差的
期望是不是
总体方差
?
答:
在公式上来说就是样本
方差的估计量的
期望要等于
总体方差
。如下:E(S^2)=δ^2 没有修正的
方差公式
,它的期望是不等于总体方差的.也就是说,样本
方差估计量
如果是用没有修正的方差公式来估计总计方差的话是有偏差的下面给出比较好理解的
公式推导
过程:
高分:标准差和
方差怎么
算?
公式
~~
答:
区别在于:1/n-1的那个S^2是无偏
估计量
。E(S^2)=σ^2.参考资料:概率论与数理统计(浙大版)
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