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总体均值之差的置信区间
标准差为15,样本均值与
总体均值的
差距要小于3,应抽取多少样本(
置信度
95...
答:
样本均数的标准差是15/sqrt(n),与
总体均值
差值3,按正态近似:z=3/(15/sqrt(n)) => z=sqrt(n)/5 => sqrt(n)=5*z ,按
置信度
95%,双侧检验,z取1.96 ,得 sqrt(n)=5*1.96 =9.8 => n=9.8^2=96.04 , 向上取整,最后得到 n=97.
计算样本
均值的
允许误差?
答:
Z(0.05/2)=NORMSINV(1-0.05/2)=1.959963985 【NORMSINV(0.05/2)= -1.959963985】Z(0.05/2)也可以通过查找统计学教科书的附表而得.95%
的置信水平
下的允许误差=Z(0.05/2)× 样本均值的抽样标准差=1.959963985*0.79057=1.5495 (3)、
总体均值
95%
置信区间
的下限=样本均值-允许...
如何从样本估计
总体
参数
的置信区间
?
答:
t=(参数估计值-参数值)/估计参数的样本标准差 从样本推断
总体
通常是通过统计量进行的。例如x1,x2,…,xn是从正态总体N(μ,1)中抽出的简单随机样本。其中
均值
μ是未知的,为了对μ作出推断,计算样本均值。可以证明,在一定意义下,塣包含样本中有关μ的全部信息,因而能对μ作出良好的推断。
置信区间
里,样本
平均值
加减2个标准差表达的含义是什么?
答:
表明在2个标准差以内的值,如果样本是正态分布的,那么如果给定置信度为95%,那么对应系数是1.96,实际意义就是说有95%的样本落在
平均值
加减 2标准差这个范围内。置信区间由样本统计量所构造的
总体
参数的估计区间,在统计学中,一个概率样本
的置信区间
是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间...
如果数据不服从正态分布怎么计算
置信区间
答:
计算公式
置信区间
的计算公式取决于所用到的统计量。置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的,显著性水平通常称为α(希腊字母alpha),如前所述,绝大多数情况会将α设为0.05。
置信度
为(1-α),或者100×(1-α)%。于是,如果α=0.05,那么置信度则是0.95或95%,后一种表示方式更为...
区间估计与
置信区间
的关系是怎样的?
答:
1、当
整体
标准差已知的时候,就不需要用样本标准差去估计
总体
标准差了。所以都用z检验。2、当总体标准差未知,需要估计,用t检验。当n》30,z检验和t检验结果相近,以t检验为准。但是z检验比较好计算,就在大样本时替代t。计算公式
置信区间
的计算公式取决于所用到的统计量。置信区间是在预先确定好...
总体均值的置信区间
等于样本均值加减吗?
答:
不是,样本平均值与
总体平均值的
关系如下:1、计算思路相同:两个均值的计算思路都是用所测量的群体的某指标的总和除以群体个数。2、反映的都是数据的集中趋势。样本均值和
总体均值
都是反映数据集中趋势的一项指标。3、两者一般情况下不完全相等,样本是对4102总体的推测。样本平均值与总体平均值的区别。...
...样本均值是60,样本的标准差是10,
总体均值
99%
的置信区间
是什么...
答:
α=0.01,Zα=2.58
总体均值
99%
的置信区间
=[μ-2.58σ/(n)^(1/2) μ+2.58σ/(n)^(1/2)]=[57.28 62.72]
置信区间
的要素包括( )
答:
置信区间的概述:1、对于具有特定的发生概率的随机变量,其特定的价值区间:一个确定的数值范围(“一个区间”)。2、在一定置信水平时,以测量结果为中心,包括
总体均值
在内的可信范围。3、该区间包含了参数θ真值的可信程度。4、参数
的置信区间
可以通过点估计量构造,也可以通过假设检验构造。置信区间的...
置信区间
里,样本
平均值
加减2个标准差表达的含义是什么?
答:
表明在2个标准差以内的值,如果样本是正态分布的,那么如果给定置信度为95%,那么对应系数是1.96,实际意义就是说有95%的样本落在
平均值
加减 2标准差这个范围内。置信区间由样本统计量所构造的
总体
参数的估计区间,在统计学中,一个概率样本
的置信区间
是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间...
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