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怎么用spss做多重共线性检验
spss
分析多个因变量的关系是什么?
答:
自变量之间存在共线性,说明自变量所提供的信息是重叠的,可以删除不重要的自变量减少重复信息,但从模型中删去自变量时应该注意:从实际经济分析确定为相对不重要并从偏相关系数
检验
证实为共线性原因的那些变量中删除,如果删除不当,会产生模型设定误差,造成参数估计严重有偏的后果。
多重共线性
问题的实质是...
spss共线性
诊断结果
怎么
看
答:
方差膨胀因子、容差值。1、VIF值越大,
多重共线性
越严重。正常认为VIF大于10时(严格是5),代表模型存在严重的共线性问题。2、容差值=1/VIF,所以容差值大于0.1则说明没有共线性(严格是大于0.2)。VIF和容差值有逻辑对应关系,两个指标任选其一即可。
SPSS
问题请教 模型该
怎么
操作
答:
Dependent里选入Y,independent里选入,X1,X2,X3,其他默认,点OK,结果里面有对于每个变量的
检验
的sig.P值,也有Adj-R2,自己根据结果进行分析。不过结果要分析独立性,残差正态性,
多重共线性
,呵呵挺麻烦的,不过一般通过看残差图就可以了。残差图,要随即,直方图要正态,P-P图的点最好在直线...
SPSS
里做完
多重共线性检验
,如果直接构建logistic模型?
答:
先做因子分析,再做logistic模型。
SPSS
多元
线性
回归中sig是什么意思?
答:
714,意味着ee3,work1,work2,ee2可以解释ee1的71.4%变化原因。对模型进行F检验时发现模型通过F检验(F=891.424,p=0.000<0.05),也即说明ee3,work1,work2,ee2中至少一项会对ee1产生影响关系,另外,针对模型的
多重共线性进行检验
发现,模型中VIF值全部均小于5,意味着不存在着共线性问题。
SPSS进行
典型相关分析
答:
你的自变量之间的
多重共线性
非常明显,数据不行,你可以通过主成分分析或者因子分析先将七个自变量缩少成几个独立的变量,再来做典型相关分析
SPSS
统计分析高级教程的目录
答:
9.3.1使用哑变量的必要性9.3.2
SPSS
中预设的哑变量编码方式9.3.3设置哑变量时要注意的问题9.4自变量的筛选方法与逐步回归9.4.1模型中的假设
检验
方法9.4.2自变量的筛选方法9.4.3分析实例9.5模型拟合效果与拟合优度检验9.5.1模型效果的判断指标9.5.2拟合优度检验9.6模型的诊断与修正9.6.1残差分析9.6.2
多重共线性
的...
用SPSS做
多元回归分析得出的指标结果
怎么
分析啊?
答:
表一的r值是复相关系数,r方是决定系数,r方表示你的模型可以解释百分之多少的你的因变量,比如你的例子里就是可以解释你的因变量的百分之八十。很高了。表二的sig是指你的回归可不可信,你的sig是0。000,说明在0.01的水平上你的模型显著回归,方程具有统计学意义。
SPSS
(全称:Statistical Product...
如何用
多元
线性
回归分析?有什么注意事项呢?
答:
但可能不是最好的,所以有必要判断自变量与因变量之间是否呈
线性
关系。R方和调整后的R方是对模型拟合效果的描述,调整后的R方更准确,即自变量对因变量的解释率为27.8%,T为各自变量是否有显著影响的
检验
,具体的显著性仍然取决于随后的P值,如果p值< 0.05,则自变量影响显著。
多重共线性spss
逐步回归
怎么
看剔除了哪个变量
答:
会有一个表格,叫做variables not in the equation,这个就是了 我经常帮别人做这类的数据统计分析的
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