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怎么区分古典概型和二项分布
概率论、统计常见面试问题2
答:
具有以上两个特点的概率模型是大量存在的,这种概率模型称为 古典概率模型 ,简称
古典概型
,也叫 等可能概型。 有限性(所有可能出现的基本事件只有有限个) 等可能性(每个基本事件出现的可能性相等) 一个函数如果满足如下条件,则可以称为概率密度函数:
分布
函数是概率密度函数的变上限积分,它定义为: 对任意b>0 ...
古典概型
问题?
答:
C(4.
2
)表示前4次取球中,有两次取到2个白球,因为是有放回的取球,红球和白球每次被取到的概率都是1/2,则前4次取球过程中,恰好取到2红2白。即独立重复实验,得C(4,2)(1/2)^2*(1-1/2)^2=C(4,2)*(1/2)^4=6*(1/16)=3/8 ...
什么是伯努利试验?它
和二项分布
的关系.
答:
这时称这种试验为n重伯努利试验.n重伯努利试验是一种非常重要的概率模型,许多实际问题都可归结为这种模型,通常称它为伯努利概型.它
与古典概型
的重要
区别
在于,它的样本点不一定是等概率的,它常用来讨论n次重复试验中事件A发生的次数及其概率.当次数为N时,它近似
二项分布
....
超几何分布
与二项分布
的
区别
例题
答:
1、从试验模型看,两种分布对应的试验都可看作抽样试验。其中超几何分布对应的是不放回抽样,
二项分布
对应的是有房回抽样。2、从分布列中每个概率的计算来看。超几何分布用
古典概型
概率计算公式,二项分布用的是独立时间同事发生概率计算公式。3、在具体做题中要看要求,有时看上去是不放回抽样,但...
请问概率论中的
古典概型
几何
概型和
离散型连续型这两对概念之间是什么关...
答:
再次:伯努利没有所谓的第几种
概型
,只要理解该概率的意义就好了,但肯定的是研究离散随即变量的概率。
古典概
率就是指0,1分布 几何概率是指p^nq形式的 离散型就是指概率密度是离散的,散点形式 连续型是指概率密度是连续函数,古典概率是离散的,几何也是离散的,伯努利分布就是
二项分布
,也是离...
关于二项式定理和离散型随机变量的
二项分布
答:
n,i)*a^(n-i)*b^i,这是用 乘法公式 推导归纳出来的。
二项分布
,某种实验,或者发生,或者不发生,二者必具其一,发生的概率是p,不发生的概率为q,q=1-p n次试验恰有k次发生(n-k次不发生)的概率是:P(X=k)=C(n,k)p^k*q^(n-k)这是根据
古典概型
推导出来的。
古典概型与
独立事件的概率有什么关系
答:
没有直接关系。
古典概型
指初等概率论中几个概率模型,例如均匀分布,几何分布,
二项分布
等等。独立事件是指在给定概率下,两个随机事件相互之间毫无联系,互相不影响,体现在概率计算上有,若A和B独立,则P(AB)=P(A)P(B)
高中数学概率解答题只能用
古典概型
来算吗?
答:
当然不了。当对象不是单个可分离的独立个体时,用几何
概型
,即以面积为单位。
不符合
二项分布
就是超几何分布吗
答:
对。 超几何分布
和二项分布
的
区别
:超几何分布需要知道总体的容量,而二项分布不需要;超几何分布是不放回抽取,而二项分布是放回抽取(独立重复)当总体的容量非常大时,超几何分布近似于二项分布。相同点:超几何分布和二项分布都是离散
型分布
超几何分布和二项分布的区别:(1)超几何分布需要知道总体...
二项分布
曲线为什么右偏
答:
 ,其中 这个抽球过程其实是  重伯努利事件,我们也可以把它看成蒙特卡洛抽样,每次抽样的样本量为  ,抽取得到的每一个样本可以得到一个样本均值  (样本统计量)。假设总共进行1000次抽样,就得到了1000个  ,绘制
二项分布
的图像。以下是...
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