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常用数据仓库有哪些
浅析
数据仓库
的构建方法
答:
2.1.1 星型模型:星型模型是最
常用
的
数据仓库
设计结构的实现模式。使数据仓库形成了一个集成系统,为用户提供分析服务对象。该模型的核心是事实表,围绕事实表的是维度表。通过事实表将
各种
不同的维度表连接起来,各个维度表都连接到中央事实表。[page] 2.1.2 星系模型(也称雪花模型):雪花模型...
数据
的来源
有哪些
答:
页――是一种特殊的直接连接到数据库中数据的一种WEB页。通过数据访问页将数据发布到Internet 或Intranet上,并可以适用浏览器进行数据的维护和操作。问题五:数据挖掘的数据来源
有哪些
1、关系数据库 2、
数据仓库
3、事务数据库 4、高级数据库及高级数据库的应用 问题六:社会调查中数据来源有哪些 ...
作为
数据
分析师的你都
有哪些常用
工具
答:
通过开发“Drill”Apache开源项目,组织机构将有望建立Drill所属的API接口和灵活强大的体系架构,从而帮助支持广泛的数据源、数据格式和查询语言。五、RapidMiner RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案,在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛,包括
各种数据
艺术,能简化数据挖掘过程的...
数据
建模中比较
常用
的工具
有哪些
?
答:
Erwin支持高度自定义的数据类型、APIs,允许自动执行宏语言等等。Erwin还建有一个很活跃的用户讨论社区,使得用户之间可以分享知识和
各种
经验。4、SQL Power Architect SQL Power Architect 是一个Java开发的数据库建模工具,特别适合做
数据仓库
和数据集市的应用建模,它允许设计人员同时打开多个数据源连接,并...
如何进行大
数据
分析及处理?
答:
1. 可视化分析。大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时
还有
普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受,就如同看图说话一样简单明了。2. 数据挖掘算法。大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法,
各种数据
挖掘的...
常用
的大
数据
工具
有哪些
?
答:
未至科技泵站是一款大数据平台数据抽取工具,实现db到hdfs数据导入功能,借助Hadoop提供高效的集群分布式并行处理能力,可以采用数据库分区、按字段分区、分页方式并行批处理抽取db数据到hdfs文件系统中,能有效解决大数据传统抽取导致的作业负载过大抽取时间过长的问题,为大
数据仓库
提供传输管道。未至科技云计算...
什么是
数据
库概念模型
答:
问题一:
数据
库概念模型与什么有关 数据模型是对现实世界数据特征的抽象,其三要素是(数据结构,数据操作,数据的约束条件) 最
常用
的数据模型分为概念数据模型和基本数据模型 概念数据模型是按用户的观点对数据和信息建模,是现实世界到信息世界的第一层抽象。 基本数据模型是按计算机系统的观点对数据建模,是现实世界...
数据仓库
与数据挖掘技术—数据光滑
答:
2、聚集。队
数据
进行汇总或聚集 3、数据泛化:使用概念分层,用高层概念替换底层或“原始”数据。例如分类的属性,如街道,可以泛化为较高层的概念。如城市或国家 4、规范化:把数据归一化、指数化或标准化,把不同的属性进行比例缩放,使它们的值落在大致相同的范围内。
常用
的有三种:最小—最大规范...
空间
数据
处理的
常用
方法
有哪些
答:
空间
数据
处理的
常用
方法
有哪些
:空间数据处理是地理信息系统(GIS)中的重要组成部分,它涉及到数据的采集、编辑、分析、存储和展示等环节。
数据仓库
中的多维模型最
常用
的是哪种
答:
1. 星型模式 星形模式(Star Schema)是最
常用
的维度建模方式。星型模式是以事实表为中心,所有的维度表直接连接在事实表上,像星星一样。星形模式的维度建模由一个事实表和一组维表成,且具有以下特点:a. 维表只和事实表关联,维表之间没有关联;b. 每个维表主键为单列,且该主键放置在事实表中...
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