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已知条件概率求联合概率
条件概率
p(AB)=p(A)p(B). 么?
答:
P(AB)这是
联合概率
从有关A,B的结果皆未知为出发点,求A和B都发生的概率 当且仅当A,B独立时 P(AB)=P(A)P(B)P(A|B)是
已知
B的结果时求A的概率 P(A|B)=P(AB)/P(B)P(B|A)是已知A的结果时求B的概率 P(B|A)=P(AB)/P(A)若A,B相互独立 则P(A|B)=P(A)P(B|A)=P(...
P(AB)是什么意思?
答:
随机事件是指在相同
条件
下,
可能
出现也可能不出现的事件。设对某一随机现象进行了n次试验与观察,其中A事件出现了m次,即其出现的频率为m/n。经过大量反复试验,常有m/n越来越接近于某个确定的常数(此论断证明详见伯努利大数定律)。该常数即为事件A出现的
概率
,常用P (A) 表示。
如何计算
条件概率
密度?
答:
1. 了解
条件概率
:首先,需要明确给定的条件。假设有两个事件A和B,需要计算在事件B发生的条件下,事件A发生的概率密度。这可以表示为 P(A|B)。2. 确定条件下的
联合概率
密度:根据条件概率的定义,需要找出联合概率密度函数 f(A, B)。3. 确定边际概率密度函数:计算边际概率密度函数 f(B),即...
概率
计算公式?
答:
暴力求导余丙森公式:1.题目若是要求参,一般利用
联合概率
密度的性质,非负性和归一性。2.求z的概率密度,一般先求分布函数,再求导。求导可以用暴力求导法,也可以直接积出来。3.求分布函数时,记得要先对参数进行分类讨论呦。4.二维均匀分布和二维正态分布公式要记牢。5.
条件概率
密度:限定X=x的...
概率
论知识点总结
答:
2.边缘分布 离散型随机变量的
边缘概率
连续型随机变量的边缘概率密度 3.相互独立的随机变量 如果X,Y相互独立,那么X,Y的
联合概率
密度等于各自边缘的乘积 5. 两个随机变量的分布函数的分布 关键掌握利用卷积公式求解Z=X+Y的概率密度 第四章.随机变量的数字特征 ...
机器学习“判定模型”和“生成模型‘有什么区别
答:
这样将
求联合
分布的问题转化成了求类别先验概率和类别
条件概率
的问题,朴素贝叶斯方法做了一个较强的假设---feature的不同维度是独立分布的,简化了类别条件概率的计算,如果去除假设就是贝叶斯网络,这里不再赘述。以朴素贝叶斯为例,生成模型的求解思路是:联合分布--->求解类别先验概率和类别条件概率 最...
条件概率
怎么计算?
答:
P(AB)=P(A)P(B/A)=P(B)P(A/B)
条件概率
表示为:P(A|B),读作“在B的条件下A的概率”。条件概率可以用决策树进行计算。条件概率的谬论是假设 P(A|B) 大致等于 P(B|A)。数学家John Allen Paulos 在他的《数学盲》一书中指出医生、律师以及其他受过很好教育的非统计学家经常...
百分之50的
概率
连续突破的增值公式怎么编
答:
3)二维随机变量及其概率分布:包括多维随机变量的概念及分类;二维离散型随机变量
联合概率
分布及其性质;二维连续型随机变量联合概率密度及其性质;二维随机变量联合分布函数及其性质;二维随机变量的边缘分布和
条件
分布;随机变量的独立性;两个随机变量的简单函数的分布. 4)随机变量的数字特征:随机变量的数字期望的概念与性质;...
概率
论乘法公式是什么?
答:
乘法公式是最常用、最基础的公式,可以由此而推导出其它公式。相关信息:
联合概率
侧重二者同时发生,而
条件概率
侧重一个先发生另一个后发生。P(AB)=AB/S,P(A|B)=AB/B=P(AB)/P(B)。可以看出,联合概率和条件概率的区别:虽然分子都是两个事件的交集,但是分母(样本空间)是不同的。
什么叫做事件的
概率
?
答:
事件P(A-B)是事件A发生且事件B不发生时候的
概率
。当B属于A时,P(A-B)是事件A发生的概率减去B事件发生的概率。当A、B有相交部分的时候,P(A-B)是事件A发生的概率减去AB同时发生的概率,当B不属于A时,P(A-B)等于A发生的概率。
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