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均数加减标准差怎么做图
正态分布的
均值
与方差
怎么
算?
答:
在正态分布中,均值是数据的中心位置,表示数据的平均值;方差是数据的离散程度,表示数据的分散程度。计算正态分布的
均值和
方差的公式如下:均值:μ = ∑x_i / n 方差: σ^2 = ∑(x_i - μ)^2 / (n - 1)其中,x_i 表示样本中第 i 个数据,n 表示样本数据的个数,μ 表示均值,...
已知两组数据的
均数和
方差,用什么方法分析这两组数据的相关性?
怎么
分析...
答:
使用EXCEL中的“CORREL”函数,直接得出t相关系数,当其大于0.8时高度相关,然后可用t检验:在excel 工具 中选择-数据分析 t-检验,生成后比照概率P与α=0.05的关系,数值小于α说明效果明显,有统计学意义。
方差,
平均数
,
标准差
是
怎么
变化的样本同时加上或减
答:
平均数加减
一个数, 方差
和标准差
值不变; 随机变量乘以k, 标准差增加|k|倍,方差增加k^2倍.
样本
均值
期望和样本均值方差
怎么
求?
答:
样本
均值
期望和样本均值方差推导:E(X把)=E(1/n∑Xi)=1/nE(∑Xi)=1/n∑E(Xi)=(1/n)nμ=μ。D(X把)=D(1/n∑Xi)=1/n²D(∑Xi)=1/n²∑D(Xi)=(1/n²)nσ²=σ²/n。要算样本均值,必有样本。X1,X2,...Xn是样本。
知道
均值
标准差 怎么
求解方差
答:
(4)计算
标准差
:√4 = 2 统计学意义 当数据分布比较分散(即数据在
平均数
附近波动较大)时,各个数据与平均数的差的平方和较大,方差就较大;当数据分布比较集中时,各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动就越小。样本中各数据与样本平均数的...
样本
均值
的期望和方差
怎么
求
答:
样本
均值
期望和样本均值方差推导:E(X把)=E(1/n∑Xi)=1/nE(∑Xi)=1/n∑E(Xi)=(1/n)nμ=μ。D(X把)=D(1/n∑Xi)=1/n²D(∑Xi)=1/n²∑D(Xi)=(1/n²)nσ²=σ²/n。要算样本均值,必有样本。X1,X2,...Xn是样本。
怎样
用公式求
平均数
的平方的
平均值和
方差呢?
答:
S称为样本
标准差
S称为样本标准差,即方差的算术平方根。由于S与X都是从同一个样本资料中求得,两者的单位相同,故变异系数为一纯数。当两种样本资料所用的单位不同时,只要计算出变异系数,就可以比较它们的变异程度。公式中的x为样本
均值
。先求出总体各单位变量值与其算术
平均数
的离差的平方,然后再...
求负二项分布(帕斯卡分布)的方差
和均值
及证明过程
答:
= r(1-p)/p*sum(k=1->正无穷)(k-1 + r+1 -1)!/[(k-1)!(r+1 -1)!]p^(r+1)(1-p)^(k-1)【把k-1看做1个整体,r+1看做1个整体,p
和
(1-p)的指数凑成(k-1)和(r+1)的形式】= r(1-p)/p*sum(n=k-1=0->正无穷)(n+s-1)!/[n!(s-1)!]p^s(1-p)...
当
平均数和
方差相等时
如何
判断谁更稳定
答:
平均数、极差、中位数、众数等反应了数据的集中趋势;方差
和标准差
反应了数据的离散程度。如果
平均数和
方差都相等的话,判断稳定性,可用中位数、极差、众数等指标。一般而言,考试的题目不会这么出。
百度知道 - 信息提示
答:
了解数据的均值、标准差、中位数、极大值和极小值,可以提供关于数据集的一些指示,但是无法获得完整的数据。基于这些统计值,我们只能对数据集做出一些猜测。但是,如果我们已知数据集符合正态分布,那么我们可以从
均值和标准差
反推出原始数据。具体操作步骤如下:1. 根据均值计算出数据集的总和。例如,...
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