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图像预处理用到的算法
数据
预处理的
无量纲化
答:
MinMaxScaler用在不涉及度量距离、梯度、协方差计算以及数据需要被压缩到特定区间时
使用
,比如数字
图像处理
中量化像素强度时,都会使用MinMaxScaler将数据压缩到[0,1]区间之间。 可以先尝试一下StandardScaler,效果不好再换MinMaxScaler。 Sklearn...
数字
图像处理
,计算机图形学,计算机视觉 这三门学科的研究重点分别是什么...
答:
对于特殊的纹理图像可采用二维纹理特征描述。随着
图像处理
研究的深入发展,已经开始进行三维物体描述的研究,提出了体积描述、表面描述、广义圆柱体描述等方法。 6) 图像分类(识别)图像分类(识别)属于模式识别的范畴,其主要内容是图像经过某些
预处理
(增强、复原、压缩)后,进行图像分割和特征提取,从而...
遥感
图像
增强的方法,详述一种
算法
答:
在进行遥感
图像的
增强处理前,应先经行
预处理
:几何校正和辐射校正(当然,如果你拿到的图像已被预处理过了,就没有必要了)遥感图像的增强处理方法有光学增强处理和数字图像增强处理(就是大部分要和电脑打交道的),现在由于电脑的普及,多是用电脑处理数字图像。数字图像的处理方法有很多种,这要取决于...
航摄数字
图像
定向有哪几个步骤?
答:
图像配准和图像融合是图像拼接的两个关键技术。图像配准是图像融合的基础,而且图像配准
算法
的计算量一般非常大,因此图像拼接技术的发展很大程度上取决于图像配准技术的创新。一般来说,图像拼接主要包括以下五步:a)
图像预处理
。包括数字
图像处理的
基本操作(如去噪、边缘提取、直方图处理等)、建立图像的匹配模板...
用图片识别搜索引擎(如百度识图、腾讯优图)识别个人照片,会不会泄露个...
答:
会在一定范围内泄露个人隐私。图片也会上传。原因:图片识别的基本原理是"感知哈希
算法
"(Perceptual hash algorithm),它需要先抓取你的图片信息,然后根据图片信息生成一个独一无二的字符串,然后再去匹配类似接近的字符串。在抓取和匹配的过程中,你的个人信息其实已经上传。
数字
图像处理
有哪些应用
答:
你的问题范围很广,粗略的讲,数字
图像处理的
应用可以分为两大类:基础处理:通过各类
算法
来加强图片的各项属性,比如对比度,降噪等等。典型的应用包括比如Photoshop此类软件,或者各类摄像设备在输出图像前的
预处理
等等。内容处理:对图像内容的分析。常见应用包括脸部检测与识别(现在很多数码相机都包含此功能...
很多电子设备可以面部解锁,这
使用
了什么技术?
答:
人脸识别的整个技术流程一般而言是通过硬件物理设备(如相机、监控摄像头等)获取面部
图像
,得到相应的数据后,计算机将对数据进行
预处理
,如光线的补偿、灰度变换等操作,让计算机在“01世界”中更好地“读懂”信息。预处理后,通过相应的核心
算法
进行数据加工,从而得到最终的结果并将其与数据库中存储的...
如何通过人工神经网络实现
图像
识别
答:
一般神经网络
图像
识别系统由
预处理
,特征提取和神经网络分类器组成。预处理就是将原始数据中的无用信息删除,平滑,二值化和进行幅度归一化等。神经网络图像识别系统中的特征提取部分不一定存在,这样就分为两大类:① 有特征提取部分的:这一类系统实际上是传统方法与神经网络方法技术的结合,这种方法可以充分利用人的经验...
图像处理
、分析与机器视觉的目录
答:
5.3 局部
预处理
865.3.1 图像平滑 865.3.2 边缘检测算子 925.3.3 二阶导数过零点 965.3.4
图像处理
中的尺度 985.3.5 Canny边缘提取 1005.3.6 参数化边缘模型 1025.3.7 多光谱图像中的边缘 1035.3.8 频域的局部预处理 1035.3.9 用局部预处理算子作线检测 1085.3.10 角点(兴趣点)检测 1095.3.11 最...
全网寻高手:esp32 cam单片机做简单
图像
识别?
答:
对
图像
进行
预处理
,以提取有
用的
特征。例如,可以
使用
某些
算法
对图像进行滤波、降噪或增强。使用 TensorFlow Lite for Microcontrollers 库来训练模型。可以选择一个适合于 ESP32-CAM 的模型架构,或者自己设计一个模型。将训练好的模型编译为可在 ESP32-CAM 上运行的代码,并将其上传到 ESP32-CAM 上。...
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