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图像识别不用像素点识别
车牌
识别
一体机是不是分辨率越高越好?
答:
不是分辨率越高越好。因为有效
识别
车牌,需要车牌的宽度在80—400个
像素
,分辨率高
图像
会很清晰,但是对于识别来说是没有益处的,分辨率高车牌宽度也会变大,车牌宽度超出400个像素车牌识别率会降低甚至无法识别,市面上200万、300万、500万的相机为了能识别,基本上在识别之前都进行了图像压缩。这样就会...
图像
分割
答:
阈值确定后,将阈值与
像素点
的灰度值逐个进行比较,而且像素分割可对各像素并行地进行,分割的结果直接给出
图像
区域。 阈值分割的优点是计算简单、运算效率较高、速度快。有着各种各样的阈值处理技术,包括全局阈值、自适应阈值、最佳阈值等等。 阈值处理技术参看: 区域分割是讲图像按照相似性准则分成不同的区域,主要包括...
怎么
识别
汽车牌照?
答:
尽管可以
采用图像
变换方法将分割出的所有字符图像归一化为相同尺寸,但归一化过程又不可避免地丢失有用的字符信息,造成图像失真,无助于提高
识别
准确率,并且浪费时间,降低了识别速度。本文通过分析汽车牌照的特点,提出了一种利用字符的笔画特征和结构知识对汽车牌照中的字母和数字进行识别的方法。试验表明,该方法识别速度...
前景与背景差分得到的灰度
图像
,如何将目标
识别
出来
答:
前景与背景差分得到的灰度
图像
,如何将目标
识别
出来,也就是那辆车,去点旁边的干扰,二值化时换了好几个阈值,都不理想,该怎么办,小弟毕业设计要被抽查了,大家帮帮忙最好用matlab... 前景与背景差分得到的灰度图像,如何将目标识别出来,也就是那辆车,去点旁边的干扰,二值化时换了好几个阈值,都不理想,该怎么办...
VC++数字
图像识别
技术典型案例 这本书中的指纹识别部分有没有人研究...
答:
这里取 和。 3.4 指纹匹配 本系统中指纹匹配采用基于特征点集合匹配的校准算法,该算法多为简单的比较逻辑和加减运算,
不需要
用到DSP处理单元。 4 系统处理流程 整个系统的处理的过程分为四个步骤: ⑴ 从
图像
传感器输出的指纹图像首先送到FPGA缓冲,同时运用设计好的预处理模块对数据进行处理,得到各
像素点
的梯度值以及...
那个大神能告诉我计算机
识别
颜色的过程,像如灰度处理,滤波,二值化。每...
答:
在数字
图像
处理中,二值图像占有非常重要的地位,特别是在实用的图像处理中,以二值图像处理实现而构成的系统是很多的,要进行二值图像的处理与分析,首先要把灰度图像二值化,得到二值化图像,这样子有利于再对图像做进一步处理时,图像的集合性质只与
像素
的值为0或255的点的位置有关,不再涉及像素的...
通过“内容
识别
填充”从照片中移去对象
答:
使用此工具可平移文档窗口中
图像
的不同部分和“预览”面板中的图像预览。在使用任何其他工具时,您可以通过按 H 快速切换到抓手工具。使用“缩放工具”可放大或缩小文档窗口中图像的视图,或“预览”面板中的图像预览。您可以在内容
识别
填充面板中调整以下设置。选择此选项可将取样区域或已排除区域显示为...
如何
识别
行业特征?
答:
2006年他们在研究远距离(三米以上)虹膜采集设备上也有了较大的突破,如果这项研究成功,虹膜
识别
就可以方面的进行远距离无干扰的采集,而
不需要
现在这种高精度的对准要求了。 2.3 指纹识别指纹是指手指末端正面皮肤上凹凸不平产生的纹路。医学证明,这些纹路在图案、断点和交叉点是各不相同的,具有唯一性和永久性。目前,...
图片
处理-opencv-10.
图像
锐化与边缘检测
答:
RSobel算子是一种用于边缘检测的离散微分算子,它结合了高斯平滑和微分求导。该算子用于计算
图像
明暗程度近似值,根据图像边缘旁边明暗程度把该区域内超过某个数的特定点记为边缘。Sobel算子在Prewitt算子的基础上增加了权重的概念,认为相邻点的距离远近对当前
像素点
的影响是不同的,距离越近的像素点对应当前...
怎么测骨龄?
答:
理过程主要包括以下四个步骤: 1、 图像的预处理:对图像进行过滤,以便于提高
图像识别
的速度和识别的准确率。 图像预处理过程是对图像的一个过滤过程,要排除干扰保留需要处理的部分,并过滤掉
不需要
的部分。由于成像设备在读入手骨图像时会扩大取景范围,其中含很多无效的
像素点
,这会影响以后的处理,增加...
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