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因子载荷矩阵
初学SPSS,请问效度检验中的这四个表怎么看,是什么意思?
答:
第四个表,是载荷矩阵。可以用它求特征向量。如果前K个主成分的贡献率达到85%,表明前k个主成分基本包含了全部测量指标所具有的信息,这样既减少了变量的个数,又便于对实际问题的分析和研究。第四个表能不能详细说明一下,这是
因子载荷矩阵
,显示的是各因子在各变量上的载荷,即是各因子对各变量的...
因子载荷矩阵
与成分得分系数矩阵是不是同一概念? [ 本文来自: 人大经济...
答:
Rotated Component Matrix 即为“旋转后的
因子载荷矩阵
”,即“旋转成分矩阵”。这表示的是因子分析模型的系数。component score coefficient matrix即成分得分系数矩阵,用来计算公共因子得分。两者综合得出权重。
因子
分析法的统计意义
答:
因子载荷aij是xi与Fj的协方差,也是xi与Fj的相关系数,它表示xi依赖Fj的程度。可将aij看作第i个变量在第j公共因子上的权,aij的绝对值越大(|aij|£1),表明xi与Fj的相依程度越大,或称公共因子Fj对于xi的载荷量越大。为了得到因子分析结果的经济解释,
因子载荷矩阵
A中有两个统计量十分重要,即...
因子分析中
因子载荷
aij的统计意义是( )。
答:
利用标准化的数据计算的相关阵R的特征值对应的单位特征向量,这既是
因子载荷
的统计学意义,实际上也简要说明了因子载荷的计算方式。自变量与应变量之间是应该相关的,而不是独立的。这些局限性就要求有一种更加灵活的建模方法,使研究者不但可以更细致地描述测度项与因子之间的关系。而且可以对这个关系直接...
spss中的旋转成份矩阵是
因子载荷矩阵
吗
答:
不一定,因为要用正交旋转法才会产生“旋转成分
矩阵
”。方差最大的正交旋转法,使旋转后的
因子载荷
阵中的每一列元素尽可能地拉开距离,即向0或1两极分化,使每一个主因子只对应少数几个变量具有高载荷,其余载荷很小, 且每一变量也只在少数个主因子上具有高载荷,其余载荷都很小。正交旋转适用于正交...
因子矩阵
怎么看
答:
因子矩阵
是看每个变量在各个因子中系数的大小。根据查询相关公开信息显示,因子矩阵是看每个变量在各个因子中系数的大小,表示变量在因子的
载荷
大小,大于0.5的就归于该因子当中。
spss19中怎么输出
因子载荷矩阵
?只出现成分矩阵,怎么才能输出?还有综合...
答:
analyze(分析)->Dimension Reduction(降维)->factor(
因子
分析)->选中variables(变量)->extraction( 抽取)->correlation matrix( 相关性
矩阵
) ->unrotated factor solution(未旋转的因子解)->continue(继续)analyze(分析)->Dimension Reduction(降维)->factor(因子分析)->选中variables(变量...
如何提高
因子载荷
答:
1、首先提高因子载荷需要采用因子旋转,因子旋转不改变公共因子对。2、其次每个原始变量和每个因子之间的相关系数,反映了变量对因子的重要性。3、最后经过因子旋转后的
因子载荷矩阵
可以大大提高因子的可解释性。
相关系数
矩阵
多数为负数
因子
分析矩阵可能正定吗
答:
有可能。相关系数矩阵衡量了变量之间的线性关系,而因子分析矩阵是在相关系数矩阵的基础上进行降维和提取主成分的操作。因子分析矩阵是否正定,它取决于
因子载荷矩阵
的特征值。如果所有的特征值都大于零,那么因子分析矩阵就是正定的。但如果存在特征值小于或等于零的情况,那么因子分析矩阵就不是正定的。
理论:
因子
分析原理剖析
答:
无论是在spss或者R的因子分析中都围绕着贡献度,我们来看下,它到底是什么意思。由因子分析模型,当仅有一个公因子F时,Var(Xi)=Var(aiF)+Var(ɛi)由于数据标准化,左端为1,右端分别为共性方差和个性方差 共性方差越大,说明共性因子作用越大。
因子载荷矩阵
A中的第i行元素之平方和记为hi2 ...
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