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变量总体和属性总体的区别和联系
统计
总体和
样本
的关系
举例子
答:
总体是统计所研究对象的全体,是包含所研究
变量
的全部个体的集合,具有同质性、差异性、大量性。构成
总体的
个别事物叫总体单位。二者是包含与被包含的
关系
。(2)样本(Sample)是从总体中抽取的一部分元素的集合,是总体的一部分。必须取自总体内部;有多种抽样方法;具有代表性、客观性。(3)总体参数与样本统计量的关系...
关于数学概率的几道问题
答:
从组合的定义知,如果两个组合中的元素完全相同,不管元素的顺序如何,都是相同的组合;只有当两个组合中的元素不完全相同时,才是不同的组合. (2)组合数:从n个不同元素中取出m(m≤n)个元素的所有组合的个 这里要注意排列和组合
的区别和联系
,从n个不同元素中,任取m(m≤n)个元素,“按照一定的顺序排成一列...
社会定量研究中
属性变量和
特征
变量的区别
答:
在统计学中,统计数据主要可分为四种类型,分别是定类数据,定序数据,定距数据,定比变量. 1.定类数据(Nominal):名义级数据,数据的最低级,表示个体在
属性
上的特征或类别上
的不同变量
,仅仅是一种标志,没有序次
关系
.例如, ”性别“,”男“编码为1,”女“编码为2. 2.定序数据(Ordinal):数据的...
变量
值
与
标志值
有何区别
?
答:
概念定义、表达方式不同等
区别
。1、概念定义:标志值是对
总体
单位特征的描述,属于定性描述。用于将个体或事物归类或
区分
,并描述其特征或
属性
。如,男性和女性是性别的标志值,用于区分人群中的男性和女性。而变量值是
变量的
数值表现,属于定量描述。用于表示某个变量在
不同
情况下的数值。如,身高、体重和...
简述分类
变量与
数值
变量的
根本
区别
答:
分类变量,也被称为定性变量或类别变量,其取值是离散的,并且通常代表某种类别或
属性
。这些类别可以是人的性别(男、女)、血型(A、B、AB、O)、教育程度(小学、中学、大学等)等。分类
变量的
特点是其取值之间通常没有数量上的比较或运算
关系
,而是用于
区分不同
的类别或属性。与分类
变量不同
,数值...
统计学原理:标志值和
变量的区别
?
答:
1.标志值 品质标志是表明
总体
单位
属性
方面的特征,其标志表现不是数量的,只能用文字表现。数量标志是可用数值表示的特征。品质标志不可以加总。2.
变量
变量是以数值来反映现象特征的抽象化概念,包括数量标志和所有统计指标。
变量
值
与
标志值
有什么区别
呢?
答:
概念定义、表达方式不同等
区别
。1、概念定义:标志值是对
总体
单位特征的描述,属于定性描述。用于将个体或事物归类或
区分
,并描述其特征或
属性
。如,男性和女性是性别的标志值,用于区分人群中的男性和女性。而变量值是
变量的
数值表现,属于定量描述。用于表示某个变量在
不同
情况下的数值。如,身高、体重和...
变量和
数值
变量的
根本
区别
答:
变量和
数值
变量的
根本
区别
如下:数值型变量是值可以取一些列的数,这些值对于加法、减法、求平均值等操作有意义。而分类变量对于上述的操作没有意义。统计学中的变量指的是研究对象的特征,我们有时也称为
属性
,例如人的身高、性别等。每个变量都有变量的值和变量的类型。我们按照变量的类型对变量进行划分...
同质性检验和独立性检验
有什么区别
吗
答:
统计
总体的
同质性指的是在统计学中用来评估一个总体中各个成员是否具有相似特征的指标。同质性通常用于比较
不同
样本或群体之间的差异,以确定它们是否在某些方面是相似的或不同的。以下是关于统计总体同质性指标的详细解释:同质性的定义: 同质性指的是一个总体内的成员在某个特定特征或
属性
上是否具有相似...
参数
和属性的区别
答:
构造函数 ,是一种特殊的方法 。主要用来在创建对象时初始化对象, 即为对象成员
变量
赋初始值,总与new运算符一起使用在创建对象的语句中 。特别的一个类可以有多个构造函数 ,可根据其参数个数
的不同
或参数类型的不同来区分它们 即构造函数的重 ...
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