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变异系数有哪些用途
标准差除以平均值是什么?
有什么
意义?
答:
标准差除以平均值=
变异系数
变异系数是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。当进行两个或多个资料变异程度的比较时,如果度量单位与平均数相同,可以直接利用标准差来比较。如果单位和(或)平均数不同时,比较其变异程度就不能采用标准差,而需采用标准差与平均数的比值(相对值)来比较。比起...
什么
是
变异系数
?变异系数的应用条件是什么
答:
1.1
变异系数
是相对数形式表示的变异指标。它是通过变异指标中的全距、平均差或标准差与平均数对比得到的。常用的是标准差系数。1.2变异系数的应用条件是:当所对比的两个数列的水平高低不同时,就不能采用全距、平均差或标准差百行对比分析,因为它们都是绝对指标,其数值的大小不仅受各单位标志值差异...
为什么
变异系数
要与平均数,标准差配合使用?
答:
具有
更加综合的意义。另外,使用
变异系数
还可以对不同单位的数据进行比较,因为它是一个相对值,可以消除不同数据的量纲影响。在科学研究和统计分析中,变异系数经常被用来比较不同数据集的离散程度,以确定哪一个数据集的离散程度更小或更大,以及是否具有更高的一致性。
描述统计指标
有哪些用处
?
答:
几何均数适用于可经对数转换为对称分布的资料;中位数适用于各种分布资料,常用于描述偏峰分布的资料。常用的描述定量变量离散趋势的统计指标包括极差、四分位数间距、方差、标准差和
变异系数
。极差只利用最大值和最小值的信息,易受样本含量的影响,很不稳定;四分位数间距适用于各种分布资料;方差和标准...
离散
系数
的主要
用途
是
什么
答:
比较多组数据的离散程度。根据查询百度题库网显示,问题:离散系数的主要
用途
是?A.反映一组数据的离散程度;B.反映一组数据的平均水平;C.比较多组数据的离散程度;D.比较多组数据的平均水平;答案:C。离散系数又称
变异系数
,是统计学当中的常用统计指标。离散系数是测度数据离散程度的相对统计量,主要...
变异系数的优缺点是
什么变异系数
的优缺点
有哪些
答:
1、优点:比起标准差来,
变异系数
的好处是不需要参照数据的平均值。变异系数是一个无量纲量,因此在比较两组量纲不同或均值不同的数据时,应该用变异系数而不是标准差来作为比较的参考。2、缺陷:当平均值接近于0的时候,微小的扰动也会对变异系数产生巨大影响,因此造成精确度不足。变异系数无法发展出...
统计学中标准差与
变异系数
的
用途
有何不同
答:
二者均描述变异程度,但是
用途
不同,标准差用于描述个体间变异的大小,而
变异系数
则是用于量纲不同或两者数值相差悬殊的情况。
变异系数
只能用于正态分布吗
答:
变异系数
是标准差和均值的比值。一般非正态分布资料我们不求均值和标准差,所以也就没必要算变异系数。对于非正态分布资料,均值和标准差并不能准确描述数据的集中和离散趋势,所以要用其他的方法。变异系数正常情况下不会大于1。如果一个资料,你计算的变异系数>1,
什么
标准差比均值还要大,在正常情况...
急用啊,各位~~~用标准差与
变异系数
(标准差系数)来衡量数据的离散程度...
答:
标准差和
变异系数
都可以用来表征实验数据的离散性。标准差表征的是数据离散的绝对值大小;变异系数则是(标准差)÷(实验数据平均值),也称为“相对标准差”。由于变异系数表征的是数据离散性的相对“百分数”,所以更能准确的判断数据的离散程度。因此,衡量数据的离散程度,变异系数比标准差更合适。
离散
系数
的主要
用途
是
答:
离散系数是测度数据离散程度的相对统计量,主要是用于比较不同样本数据的离散程度。离散系数在概率论的许多分支中都有应用,比如说在更新理论、排队理论和可靠性理论中。在这些理论中,指数分布通常比正态分布更为常见。离散系数又称
变异系数
,是统计学当中的常用统计指标。离散系数通常可以进行多个总体的对比...
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