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卷积神经网络应用场景包括
基于
卷积神经网络
和PCA的人脸识别
答:
冯倩,穆国旺(河北工业大学理学院,天津300401)摘要主要研究了在基于深度学习的人脸识别算法中,对于由深度
卷积神经网络
提取得到的人脸特征进行降维处理是否有助于提高人脸识别的准确率.利用VGG网络模型提取人脸图像的深度特征,然后利用主成分分析(PCA)对提取到的深度特征进行降维,最后利用余弦...
人工智能CNN
卷积神经网络
如何共享权值?
答:
首先权值共享就是滤波器共享,滤波器的参数是固定的,即是用相同的滤波器去扫一遍图像,提取一次特征特征,得到feature map。在
卷积网络
中,学好了一个滤波器,就相当于掌握了一种特征,这个滤波器在图像中滑动,进行特征提取,然后所有进行这样操作的区域都会被采集到这种特征,就好比上面的水平线。
识别数字,bp神经网络算法,
卷积神经网络
算法,svm算法,adaboost算法哪种好...
答:
看数字图片而定。如果图片较小并且质量还不错,那么通过2层的神经网络就能胜任。对于MNIst数据集(28*28的手写数字),2层神经网络准确率可达99%,svm也有98%以上。以上实现非常简单,matlab已经有现成工具箱。
卷积神经网络
通常用于更加复杂的场合,闭合是被图像内容等。在MNIST数据集上cnn可达99.7%准确率...
卷积神经网络
预测发动机剩余寿命中op_setting是什么意
答:
操作设置。显示这个代码,是为了让使用的人操作,进行设置。
卷积神经网络
是AI服务器与高性能计算基础架构解决方案商,专注人工智能服务器领域,拥有品牌AI服务器及通用服务器,支持产品定制。
深度
卷积神经网络
必须用gpu加速么
答:
不一定,但gpu往往比cpu快数十倍。cpu速度也是非常快的,根据cpu核心数适当开多线程可以成倍提升速度。望采纳
lecun关于
卷积神经网络
的matlab代码怎么训练和测试,要改哪些
答:
错误原因是cnnsetup函数找不到。 1. 请将程序文件夹至于不含空格和中文的路径下,路径越简单越好,比如D:\works这种 2. 请在出错语句前加入一行: 1 which cnnsetup ; ls ; 然后贴出执行结果,以便诊断出错原因。
深蓝学院-图
卷积神经网络
课程怎么样 值得学吗?
答:
不值得,不推荐。如果有兴趣,我强烈推荐CS231N,是国外李飞飞大牛的讲课,非常牛逼。
笔记本版的1650ti不能进行
卷积神经网络
计算吗?
答:
可以的,基本上所有的N卡都可以用,如果你不行的话最有可能的问题时显存或内存过小导致的出错
卷积神经网络
怎么计算输出特征图的大小
答:
假设原图为32*32的,
卷积
核尺寸为4,步长为2,则输出的图像应该是(32-4+2)/2=15,输出就应该是15*15的图像
梵高油画用深度
卷积神经网络
迭代十万次是什么效果
答:
效果不太取决于迭代次数。更加取决于训练集的质量。用梵高的画迭代几万次训练,训练集太窄了。效果也就“认识了梵高油画”而已,对10万次跟5万次数训练,甚至1万次,识别出梵高油画的准确率也不会改变多少的。
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