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单正态总体均值已知检验方差
用来描述
总体
的特征的概括性数字度量称为统计量
答:
充分性是数理统计的一个重要基本概念,它是R.A.费希尔在1925年引进的,费希尔提出,并由J.奈曼和P.R.哈尔莫斯在1949年严格证明了一个判定统计量充分性的方法,叫因子分解定理。这个定理适用面广且应用方便,利用它可以验证很多常见统计量的充分性。如,若
正态总体
有
已知方差
,则样本
均值
塣是充分统计量...
概率统计 统计量分布的数字特征 红线出怎么得来的 是不是错了
答:
当 方差未知时,均值的区间估计。正态总体方差的区间估计;28. 判断假设
检验
中第一类错误和第二类错误;29.
正态总体均值
的假设检验:当
方差已知
时均值的检验(U检验法),当方差未 知时均值的检验(t检验法)。30. 正态总体方差的假设检验:单个正态总体方差的检验(卡方检验法)。
如何用spss进行单因素两水平的
方差
分析
答:
单因素
方差
分析 方差分析前提:不同水平下,各
总体均值
服从方差相同的
正态
分布。方差齐性
检验
:采用方差同质性检验方法(Homogeneity of variance)在spss中打开你要处理的数据,在菜单栏上执行:analyse-compare means--one-way anova,打开单因素方差分析对话框 在这个对话框中,将因变量放到dependent list...
对任一
正态总体
N(μ,σ^2)的假设
检验
问题中,t检验解决的问题
答:
我觉得是 C。参考资料:http://baike.baidu.com/view/557340.htm
t
检验
能用来检验两组数据是否有显著差异性
答:
两组之间的差方将不会有显著差异。如上所述,数据的正态假设可以通过观察数据的分布或进行
正态检验
来估计。
方差
齐性假设可以用F检验,更有效的是用Levene检验。如果不满足这些条件,可以使用修正后的t检验,或者使用非参数检验代替t检验来比较两组之间的
均值
。以上内容参考:百度百科—t检验 ...
为什么样本
均值
的方差等于
总体方差
除以n?
答:
设X为随机变量,X1,X2,...Xi,...,Xn为其n个样本,DX为
方差
。根据方差的性质,有D(X+Y)=DX+DY,以及D(kX)=k^2*DX,其中X和Y相互独立,k为常数。于是D(ΣXi/n)=ΣD(Xi)/(n^2)=DX/n。
均值
是表示一组数据集中趋势的量数,是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。
正态
分布中u表示
整体均值
,q2表示
整体方差
对吗?
答:
如果总体X~N(μ,δ²),则
总体均值
为μ,
总体方差
为δ²。是对的。
假设
检验
的应用
答:
4 假设
检验
公式的选定 单个
正态总体均值
、
方差
的显著性水平为α的检验如表1,两个正态总体均值、方差的显著性水平为α的检验如表2。表1 单个正态总体均值、方差的显著性水平为α的检验表 检验法 条件 H0 H1 检验统计量 拒绝域 检验 σ
已知
μ≤μ0 μ≥μ0 μ=μ0 μ>μ0 μ<μ0 μ≠...
样本
均值
的方差等于
总体方差
吗?
答:
若
总体
分布为
正态
分布时,这样计算是精确的;若总体分布未知,或不是正态分布,只有E(X)=μ,D(X)=σ平方,并且n较大时,这样计算是近似的。这是条件,若是其他情况这样计算是错误的。所以问题中用“等于”一词不太准确.首先用一个系列样本和
方差
计算常规方法,计算得到的结果是指该个系列样本值的一个...
样本
均值
的方差等于
总体方差
吗?
答:
若
总体
分布为
正态
分布时,这样计算是精确的;若总体分布未知,或不是正态分布,只有E(X)=μ,D(X)=σ平方,并且n较大时,这样计算是近似的。这是条件,若是其他情况这样计算是错误的。所以问题中用“等于”一词不太准确.首先用一个系列样本和
方差
计算常规方法,计算得到的结果是指该个系列样本值的一个...
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