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单变量cox回归分析结果
stata
回归结果
的显著性检验是多少?
答:
reg只提供
回归分析
,在出的
结果
里每个
变量
后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的。reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,为0.9464,拟合优度很高。第二看回归系数,本例...
stata
回归结果
显著怎么看?
答:
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回归分析
,在出的
结果
里每个
变量
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stata
回归
系数怎么看?
答:
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回归分析
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结果
里每个
变量
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stata如何看
回归
系数是否显著
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回归分析
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结果
里每个
变量
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stata如何判断
回归
方程显著性?
答:
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回归分析
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结果
里每个
变量
后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的。reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,为0.9464,拟合优度很高。第二看回归系数,本例...
在stata
回归结果
中怎么看F联合检验是否显著
答:
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回归分析
,在出的
结果
里每个
变量
后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的。reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,为0.9464,拟合优度很高。第二看回归系数,本例...
stata
回归
中,如何看显著性检验的P值?
答:
其它的基本可以忽略。Stata:的统计功能很强,除了传统的统计
分析
方法外,还收集了近20年发展起来的新方法,如
Cox
比例风险
回归
,指数与Weibull回归,多类
结果
与有序结果的logistic回归,Poisson回归,负二项回归及广义负二项回归,随机效应模型等。具体说, Stata具有如下统计分析能力:数值
变量
资料的一般分析...
cox回归
有对照组的1.0怎么弄
答:
Cox回归
是一种用于建模生存时间和事件的半参数方法。它能够根据危险比来评估不同因素对生存时间的影响。3、在Cox回归模型中,考虑引入对照组的1.0可以通过引入一个虚拟
变量
来表示对照组。将对照组虚拟变量设置为参考组,即它的系数设为0。试验组的系数表示与对照组相比的危险比的差异。4、通过
分析Cox
...
cox回归
模型相关的待估计的参数或相关指标不包含
答:
cox回归
模型相关的待估计的参数或相关指标不包含介绍如下:
Cox回归
模型,又称“比例风险回归模型”,是由英国统计学家D.R.Cox于1972年提出的一种半参数回归模型。该模型以生存结局和生存时间为因
变量
,可同时分析众多因素对生存期的影响,能分析带有截尾生存时间的资料。Cox回归模型与一般的
回归分析
不同,...
logistic回归于
COX回归
有什么不同
答:
COX 回归
与 logistic 回归区别 logistic 回归,与线性回归并成为两大回归,应用范围一点不亚于线性回归,甚 至有青出于蓝之势。因为 logistic 回归太好用,Cox比例风险模型的
分析
思路与logistic回归相比较好,
Cox回归
尽管应用广泛,但也不是说任何生存数据都可以用它来分析,少数也用 logistic回归。回归方程是...
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