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单个样本平均数的假设检验
t
检验
的公式
答:
它描述的是
样本均值的
抽样误差。将分子和分母代入公式中,计算得到t统计量。t统计量表示两个样本均值差异的标准化值,它越大说明两个样本均值之间的差异越显著。在进行
假设检验
时,将t统计量与t分布表中相应自由度的临界值进行比较,即可判断样本均值是否存在显著差异。
t-
检验
的等方差
假设
与异方差假设
答:
进行两
样本
t
检验
时需要先进行两样本方差齐性检验,F检验判断两个总体的方差是否有显著性差异。如果两总体方差无显著性差异,即方差齐性,则可以采用t-检验的等方差
假设
;如果两总体方差有显著性差异,即方差不齐,则可以采用t-检验的异方差假设。
...抽得20个学生的分数
平均数
如何理解
假设检验
所作出的“拒绝原假设H0...
答:
【答案】:拒绝H0是有说服力的接受H0是没有充分说服力的.因为
假设检验
的方法是概率性质的反证法作为反证法就是必然要“推出矛盾”才能得出“拒绝H0”的结论这是有说服力的如果“推不出矛盾”。这时只能说“目前还找不到拒绝H0的充分理由”因此“不拒绝H0”或“接受H0”这并没有肯定H0一定成立.由于...
什么是统计
检验
?怎么选择统计检验方法?
答:
统计检验亦称“
假设检验
”。根据抽样结果,在一定可靠性程度上对一个或多个总体分布的原假设作出拒绝还是不拒绝(予以接受)结论的程序。决定常取决于
样本
统计量的数值与所假设的总体参数是否有显著差异。这时称差异显著性检验。检验的推理逻辑为具有概率性质的反证法。选择 显著性水平和否定域 有了与问题...
t
检验
的原理是什么?
有什么
意义?谢谢
答:
如果待
检验
的两个
样本均值
差异较小,那么t值也就较小,说明两样本均值不存在显著差异;相反,t值越大,说明两样本均值之间差异越显著。SPSS将计算的t值和T分布表给出相应的显著性概率值,如果显著性概率值P小于或等于显著性水平α,则拒绝原
假设
,认为两总体均值之间存在显著差异;相反,显著性概率值P...
关于统计中
的假设检验
步骤
答:
1.建立假设,确定检验水准α 假设有零假设(H0)和备择假设(H1)两个,零假设又叫作无效假设或
检验假设
。H0和H1的关系是互相对立的,如果拒绝H0,就要接受H1,根据备择假设不同,
假设检验
有
单
、双侧检验两种。检验水准用α表示,通常取0.05或0.10,检验水准说明了该检验犯第一类错误的概率。2.根据...
总体
平均数的假设检验
方法,在小
样本
,且方差未知时,通常采用( )_百度...
答:
【答案】:B 总体
均值检验
时,在小
样本
情形下,构建t统计量进行
假设检验
。
统计中t
检验
法中P值该怎样计算
答:
统计学中,P值是用来判定
假设检验
结果的一个参数。如果P值很小,说明原假设情况的发生的概率很小,且P值越小,表明结果越显著。为理解P值的计算过程,用Z表示检验的统计量,ZC表示根据
样本
数据计算得到的检验统计量值。左侧检验 H0:μ≥μ0 vs H1:μ<μ0 P值是当μ=μ0时,检验统计量小于或...
样本均数的
抽样分布具有哪些特点
答:
样本均值
恰好等于总体
均值的
机会很少,一般情况下样本均值与总体均值之间会有些差异,样本只是总体的一部分,不可能完全相等.样本取自总体,所以可以反映其特征,平均值也会比较接近。样本来自总体,因此样本中包含了有关总体的丰富的,但是这些是零散的,为了把这些零散的集中起来反映总体的特征,取得样本之后...
如何区分
单
侧
检验
与双侧检验?
答:
单
侧检验包括左单侧检验和右单侧检验两种。如果所要检验的是样本所取自的总体的参数值是否大于某个特定值时,则采用右单侧检验;反之,若所要检验的是样本所取自的总体的参数值是否小于某个特定值时,则采用左单侧检验。双侧检验,就是指当统计分析的目的是要
检验样本平均数
和总体平均数,或样本成数...
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