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全概率公式的前提条件
3个事件下的
全概率公式
答:
P(A)=P(A|B1)*P(B1) + P(A|B2)*P(B2)+ P(A|B3)*P(B3)即 A 事件发生的
全概率
为 A在事件 B 1这个
前提
下
的条件概率
与B1发生的概率乘积 A在事件 B 2这个前提下的条件概率与B2发生的概率乘积 A在事件 B 3这个前提下的条件概率与B3发生的概率乘积 三者之和 ...
条件概率
中P(AB)与P(B|A)的区别
答:
两者的区别就在于其定义:P(AB)是AB同时发生的
概率
,是以全体事件为100%来计算其中AB同时发生的概率。P(B|A)是在已经发生了A事件
的前提
下,再发生B事件的概率。是以所有发生A事件为100%来计算AB同时发生的概率。
概率论基础3——
条件概率
答:
乘法
公式的
力量:理解了
条件概率
的计算基础后,乘法公式为我们提供了计算联合概率的新方法。例如,已知P(B)和P(A|B),我们可以用P(AB|C) = P(B|C) * P(A|B,C)来求解。这个原理可以进一步推广到多个事件的组合中,灵活地处理复杂的概率问题。
全概率公式
与有限划分:当样本空间被划分为B1, B2...
10把钥匙中有3把能打开门, 今任取两把, 求能打开门的
概率
.
答:
打开的
概率
为8/15。利用排列组合的知识求解,具体过程如下:开门的概率=1-不能开门的概率 不能开们的概率也就是两次都没抽到钥匙的事件发生的概率 两次都没抽到钥匙的事件发生的概率=两次都没有抽到钥匙的情况/抽到钥匙的所有情况 两次都没有抽到钥匙的情况=C7 2=21 抽到所有钥匙的情形为=C10 2...
关于
概率的
问题!
答:
因为现实没有提供所有情况来给你选择.我们计算上面的
概率的前提
是所有选择题答案是随机的,那样,计算填一个相同的答案和随机组合的答案,这两者的概率才出现了相同.而现实是:每个选择题的答案都是特定的,不会是随机的.就算对于不会做的人来说是随机的,可是出题的人往往出的一大堆选择题里面A、B、C、D...
一道高考
概率
题
答:
补充回复:AB BC AC的确是互斥事件 但是题目中说了 三门课随机选两门 因此你要先考虑随机选到哪两门 选到不同课程 接下来不同课程对应的通过概率是不同的 而任选两门课发生的概率都是1/3 所以要乘1/3 事实上 如果你学过
条件概率
可以去查阅一下
全概率公式
套一下很快的 作为高考题 我只能...
如何理解抽签原理?
答:
然而,这需要你明确第一次抽取的具体
条件
,如黑球与白球的比例。实际上,这涉及到事件的完备性,即“第一次抽到黑球”和“第一次抽到白球”构成了一组互斥事件,这时,我们可以运用
全概率公式
来求解问题。结论与启示 理解抽签原理的关键在于清晰地区分概率、事件和样本空间等概念,认识到随机性源于重复...
贝叶斯原理及应用
答:
贝叶斯定理原本是
概率
论中的一个定理,这一定理可用一个数学
公式
来表达,这个公式就是著名的贝叶斯公式。 贝叶斯公式是他在1763年提出来的:假定B1,B2,……是某个过程的若干可能
的前提
,则P(Bi)是人们事先对各
前提条件
出现可能性大小的估计,称之为先验概率。如果这个过程得到了一个结果A,那么贝叶斯...
人工智能原理与方法的目录
答:
2.1.3 谓词
公式的
构成与解释 2.1.4 谓词公式的永真性、可满足性、不可满足性 2.1.5 谓词公式的等价性与蕴含关系 2.2 多值逻辑 2.3 概率论基础 2.3.1 随机现象与样本空间 2.3.2 随机事件与概率 2.3.3
条件概率
与
全概率公式
2.3.4 Bayes公式 2.4 模糊理论基础 2.4.1 模糊性的...
全概率公式
和贝叶斯
公式的
背景是什么?
答:
2、具体来说,如果我们将一个复杂事件A分解为两个互斥事件B和C的和,即A=B+C,那么
全概率公式
可以表示为P(A)=P(B)P(A,B)+P(C)P(A,C)。这个公式告诉我们,一个复杂事件的概率等于其每个组成部分的概率与该事件发生
前提条件
的概率的乘积之和。3、贝叶斯公式是概率论中另一种重要的...
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2
3
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