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全概率公式与贝叶斯公式
概率
p(ab)等于多少?
答:
0.4。P(AB) = P(A) - P(A-B) = 0.7 - 0.3 = 0.4。样本空间中满足一定条件的子集,用大写字母表示, 随机事件在随机试验中可能出现也可能不出现。随机事件的特殊事件:必然事件记作Ω,样本空间Ω也是其自身的一个子集,Ω也是一个随机事件,每次试验中必定有Ω中的一个样本点出现,必然...
随机事件的
概率公式
答:
6、事件的
全概率公式
P(A) = ΣP(A|B) * P(B),其中P(A)表示事件A发生的概率,P(A|B)表示在事件B发生的条件下事件A发生的概率,P(B)表示事件B发生的概率,Σ表示对所有可能的事件B求和。7、事件的
贝叶斯公式
P(B|A) = P(A|B) * P(B) / P(A),其中P(B|A)表示在事件A发生...
贝叶斯公式
为什么要求事件相互独立且
全概率和
为1
答:
全概率公式
的推导过程中,要求所有的子事件构成一个划分(子事件两两不交,且它们的和事件为必然事件),注意:只要求事件两两不交(有的书上叫两两互斥),并不是你说的独立,独立和互斥是2个不同的概念。
为什么用
贝叶斯公式
计算
概率
要乘以0.95?
答:
用它作为普查,正确性诊断只有8.7%(即1000人具有阳性反应的人中大约只有87人的确患有癌症),由此可看出,若把P(B|A)和P(A|B)搞混淆就会造成误诊的不良后果.概率乘法公式、
全概率公式
、
贝叶斯公式
称为条件概率的三个重要公式.它们在解决某些复杂事件的概率问题中起到十分重要的作用.
随机事件p(ab)的期望值是多少?
答:
0.4。P(AB) = P(A) - P(A-B) = 0.7 - 0.3 = 0.4。样本空间中满足一定条件的子集,用大写字母表示, 随机事件在随机试验中可能出现也可能不出现。随机事件的特殊事件:必然事件记作Ω,样本空间Ω也是其自身的一个子集,Ω也是一个随机事件,每次试验中必定有Ω中的一个样本点出现,必然...
贝叶斯
估计、最大似然估计、最大后验
概率
估计
答:
全概率公式
是对复杂事件 的概率求解问题转化为了在不同情况下发生的简单事件的概率的求和问题。 由条件概率的乘法形式可得: 上面的式子称为
贝叶斯公式
,也叫做
贝叶斯定理
或贝叶斯法则。在贝叶斯定理中,每个名词都有约定俗成的名称: 因此贝叶斯公式可表示为:后验概率=似然函数 先验概率/标准化常量=标准似然比 先验概率...
全概率公式
是乘法
公式和
加法公式的综合应用。
答:
例如在
贝叶斯
统计、信号处理、机器学习等领域都有广泛的应用。总之,
全概率公式
是概率论中的一个重要工具,它将乘法
公式和
加法公式结合起来,用于计算复杂事件的概率,特别是在事件A可以由多个互不相交的事件B1,B2,B3,...]组成的情况下。它在解决实际问题中具有广泛的应用价值。
全概率公式
的英文名称是什么?
答:
全概率公式
Total Probability Theorem
贝叶斯定理
Bayes’ Rule 印刷品质量 Quality of Print 综合评价 Comprehensive evaluation 调查问卷 Questionnaire 参考资料:http://210.46.96.21/jpsystem/view.asp?lessonid=524&lanmuid=29&lanmuname=%BD%CC%D1%A7%B4%F3%B8%D9 ...
概率
论
和
数理统计的图书四
答:
贝叶斯公式1.4.1条件概率与乘法公式1.4.2
全概率公式与贝叶斯公式
1.5事件的独立性1.6伯努利试验及其相关分布1.7专题讨论1.7.1利用对称性计算古典型概率1.7.2匹配问题与赠券收集1.7.3事件分析与概率计算1.7.4全概率公式与递推法复习题第2章一维随机变量及其分布2.1随机变量与分布...
贝叶斯公式
是不是逆
概率公式
答:
是
全概率公式
的相反 用于求原因概率
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9
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