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偏度和峰度为多少时为正态分布
金融数据的尖峰厚尾特征是什么意思?
答:
金融数据的尖峰厚尾特征是相比较标准正态分布来说的,标准正态分布的
偏度
为0,
峰度为
3,通常做实证分析时,会假设金融数据
为正态分布
,这样方便建模分析,但是实证表明,很多数据并不符合正态分布,而更像尖峰厚尾,就是峰度比3大,两边的尾巴比正态分布厚,没有下降得这么快。厚尾分布主要是出现在金融...
spss描述性分析
答:
偏度
:描述分布不对称的方向和程度。尾巴所在的方向为分布方向
峰度
:描述曲线的陡峭程度标准
正态分布
:标准差为1,关于0对称如果偏度系数标准差/峰度系数标准差2说明不服从正态分布。step1:单击【分析】-【描述统计】-【描述】,打开【描述性】对话框,将‘AGE’变量移到右侧【变量】框中,勾选下方的...
如何判断一组数据是否符合
正态分布
答:
3、第三步,执行完上面的操作之后,由AVERAGE函数计算的平均值为0,见下图,转到下面的步骤。4、第四步,执行完上面的操作之后,选择函数STDEV并计算标准偏差,见下图,转到下面的步骤。5、第五步,执行完上面的操作之后,选择
正态分布
函数NORMDIST并计算返回概率密度分布值,见下图,转到下面的步骤。6、...
正态分布
的应用——基于
峰度
系数解释离群效应
答:
峰度
以K表示,以一般而言,
正态分布
为参照,峰度可以描述分布形态的陡缓程度,若K<0,则称分布具有不足的峰度,若K>0,则称分布具有过度的峰度。若知道分布有可能在峰度上偏离正态分布时,可用峰度来检验分布的正态性。峰度的特点: 峰度的特点: ...
正态分布
答:
正态分布是
理论分布 , 很少有得自样本的取值严格服从正态分布。 违背正态分布假设的最明显结果就
是与正态分布
有关的概率不再有效 正态分布和抽样方法的关系: 正太分布的概率取决于:
峰度
和
偏度
是用来描述分布的特征,如果一个样本取值不服从正态分布, 那么他可能服从不同形态的分布。
...软件判断
正态分布
,是不
是偏度和峰度
接近0才服从正态分布
答:
直接做正态性检验. 分析-描述统计-探索-带检验的正态图 如果不
是正态分布
再看
偏度峰度
判定是正
偏态
或者负偏态
矩母函数 GMF 及矩的概念 -- 期望、方差、归一化矩、
偏态
、
峰度
答:
偏态
,即三阶中心距,揭示了随机变量分布的不对称性。当
偏度为
0,分布是对称的;偏离0的正负值则预示着分布的偏移方向。对于实际应用,如失效率数据的左偏或右偏,偏度提供了一把解读之钥。
峰度
:揭示尾部的秘密 峰度,四阶中心矩与方差平方的比值减去3,衡量了数据分布的尖峰与尾部的形状。
正态分布
的...
一组数据的
偏度
系数SK=0.9,
峰度
系数K=-0.5,则该组数据呈( )。_百度...
答:
【答案】:C、D 当
偏度
系数SK大于零时,表示正偏离差数值较大,可判断
为正
偏或右偏;反之可判断为负偏或左偏。若
峰度
系数K的值明显不为零,则表明数据的分布比
正态分布
更平或更尖,当K>0
时为
尖峰分布;当K<0时为扁平分布。本题中
偏态
系数大于0,而峰度系数小于0,因此该组数据为右偏态扁平...
spss如何进行
正态
性检验
答:
描述法即通过描述数据
偏度和峰度
系数检验数据的正态性。偏度和峰度可通过描述性分析得到,也可在正态性检验中直接查看。理论上讲,标准正态分布偏度和峰度均为0,但现实中数据无法满足标准正态分布,因而如果峰度绝对值小于10并且偏度绝对值小于3,则说明数据虽然不是绝对正态,但基本可接受
为正态分布
。
正偏态分布
的分布特征
答:
3、
峰度
:
正偏态分布
的峰度通常较高,这意味着分布曲线的峰顶比正态分布更尖,而峰底则比正态分布更平缓。这使得正偏态分布呈现出更加倾斜的形状。4、偏度:正偏态分布的
偏度为正
值,这意味着分布曲线向左倾斜。这意味着在概率密度函数的左侧尾部出现更高的极端值。正偏态分布的特点 1、
正态分布是
一...
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