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似然函数怎么写出来
什么叫
似然函数
?
答:
离散型场合的
似然函数
就是样本取给定的那组观测值的概率(可以由总体的分布列直接
写出
)连续型场合的似然函数就是样本的联合密度函数在给定的观测值(x_1,x_2,...,x_n)处的表达式。离散型场合:总体分布(实际上是分布列):f(x, a)(=P{X=x}),只不过与参数a有关 样本取给定的那组观测...
似然函数
指的是什么
答:
1、统计学中,
似然函数
是一种关于统计模型参数的函数。给定输出x时,关于参数θ的似然函数L(θ|x)(在数值上)等于给定参数θ后变量X的概率:L(θ|x)=P(X=x|θ)。2、似然函数在推断统计学(Statistical inference)中扮演重要角色,尤其是在参数估计方法中。在教科书中,似然常常被用作“概率”的...
似然函数
的定义是什么?
答:
离散型场合的
似然函数
就是样本取给定的那组观测值的概率(可以由总体的分布列直接
写出
)连续型场合的似然函数就是样本的联合密度函数在给定的观测值(x_1,x_2,...,x_n)处的表达式。离散型场合:总体分布(实际上是分布列):f(x, a)(=P{X=x}),只不过与参数a有关 样本取给定的那组观测...
离散型的
似然函数怎么
求?
答:
离散型场合的
似然函数
就是样本取给定的那组观测值的概率(可以由总体的分布列直接
写出
)连续型场合的似然函数就是样本的联合密度函数在给定的观测值(x_1,x_2,...,x_n)处的表达式。离散型场合:总体分布(实际上是分布列):f(x, a)(=P{X=x}),只不过与参数a有关 样本取给定的那组观测...
似然函数
具体是指什么?
答:
离散型场合的
似然函数
就是样本取给定的那组观测值的概率(可以由总体的分布列直接
写出
)连续型场合的似然函数就是样本的联合密度函数在给定的观测值(x_1,x_2,...,x_n)处的表达式。离散型场合:总体分布(实际上是分布列):f(x, a)(=P{X=x}),只不过与参数a有关 样本取给定的那组观测...
连续型
似然函数怎么
求
答:
连续型
似然函数
求法如下。P(X=xi)=C(m,xi)*p^xi*(1-p)^(m-xi)极大似然函数:L(x1,x2……xn,p)=C(m,x1)*C(m,x2)……*C(m,xn)*p^(∑xi)*(1-p)^(mn-∑xi)取对数lnL=ln(C(m,x1)*C(m,x2)……*C(m,xn))。
似然函数
是一个什么样的概念,
怎么
计算呢?
答:
这是一个三项分布。样本值是0,1,2,0,2,1,对应的概率分别是theta,(1-2theta),theta,theta,theta,(1-2theta)。
似然函数
就是得到这个样本的概率,由于每次抽样独立,所以把这几个概率乘起来就是得到这个样本的概率了,也就是似然函数。给定输出x时,关于参数θ的似然函数L(θ|x)(在数值...
极大
似然
估计的步骤是什么?
答:
二项分布就是n个两点分布,两点分布的概率是P=p^x*(1-p)^(1-x),所以
似然函数
L=p^∑Xi*(1-p)^(n-∑Xi),构造 lnL=∑Xi*lnp+(n-∑Xi) ln(1-p),对p进行求导,令其结果等于0,就是∑Xi/p+(n-∑Xi)/(1-p)=0,通分后令分母等于0,可以得到p=(∑Xi)/n 求极大似然...
求极大
似然
估计值的步骤是哪些?
答:
二项分布就是n个两点分布,两点分布的概率是P=p^x*(1-p)^(1-x),所以
似然函数
L=p^∑Xi*(1-p)^(n-∑Xi),构造 lnL=∑Xi*lnp+(n-∑Xi) ln(1-p),对p进行求导,令其结果等于0,就是∑Xi/p+(n-∑Xi)/(1-p)=0,通分后令分母等于0,可以得到p=(∑Xi)/n 求极大似然...
极大
似然
估计是
怎么
做的?
答:
在二项分布中,似然函数为:L(p)=C(n,k)p^k(1-p)^(n-k),其中n为样本总数,k为成功次数。我们需要找到使似然函数最大的p值,这个p值就是我们的极大似然估计。为了找到这个p值,我们需要对似然函数求导并令其等于0,然后解出p值。具体求解过程如下:
写出似然函数
;对似然函数取对数,并整理...
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