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什么样的资料用卡方检验
简述四格表
资料
应用
卡方检验
的条件有哪些?
答:
两个独立样本比较可以分以下3种情况: \x0d\x0a1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行
检验
。 \x0d\x0a2.如果理论数T<5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正
的卡方
进行检验。 \x0d\x0a3.如果有理论数T<1或n<40,则用Fisher’s检验。\x0d\x0a统计专业研究生工作...
卡方检验
的作用是
什么
?
答:
在SPSS比较两组人性别、年龄数值是否有差别,应用卡方检验。卡方检验主要是比较两个及两个以上样本率(构成比)以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。它在分类
资料
统计推断中的应用,包括:两个率或两个构成比比较
的卡方检验
;多个率或多个...
什么
是
卡方检验
?通俗点的
答:
卡方检验是对样本的频数分布所来自的总体分布是否服从某种理论分布或某种假设分布所作的假设检验。即根据样本的频数分布来推断总体的分布。它属于自由分布的非参数检验。它可以处理一个因素分为多种类别,或多种因素各有多种类别
的资料
。所以,凡是可以应用比率进行检验的资料,都可以
用卡方检验
。二、卡方...
配对
卡方检验
的适用条件
答:
总之,对
卡方检验
是一种常见的统计检验方法,适用条件包括有“对”或百度文库配对”的比较组,率性分布,等的方差,等的观测数量,量的独立性,够的样本数量等。McNemar's检验(配对卡方检验)用于分析两个相关率的变化是否有统计学意义。首先,需要将数据整理成2*2的四格表(如单元格A表示干预前和...
卡方检验
和秩和检验怎么选择
答:
1、数据类型:如果数据是分类变量,则可以考虑
使用卡方检验
或Fisher精确检验。如果数据是等级
资料
(有序分类变量),则卡方检验和秩和检验都可以用来探讨等级资料分布的差异性,但它们的侧重点不同。卡方检验更多用于探讨构成比的分布轮廓有无统计学差异,而秩和检验更多用于探讨分布位置的差异性,即平均位置...
简述
卡方检验
的基本思想
答:
卡方检验
就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度,实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小,如果卡方值越大,二者偏差程度越大;反之,二者偏差越小;若两个值完全相等时,卡方值就为0,表明理论值完全符合。卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法,它在分类
资料
统计推断...
四格表
卡方检验
的基本公式与专用公式的应用条件是
答:
2、分类变量没有混杂因素,即两个分类变量是独立的,没有其他因素影响它们之间的关系。数据符合
卡方检验
的要求,即数据应来自正态分布或近似正态分布。3、专用公式是为满足某些特定条件而制定的简化公式,如列联表
资料
的专用公式、配对设计资料的专用公式等。它们的适用条件与基本公式有所不同,需根据具体...
x²
检验
的用途
答:
卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法,它在分类
资料
统计推断中的应用,包括:两个率或两个构成比比较
的卡方检验
;多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。准确的说就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度,实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小...
三组数据两两比较差异性用
什么检验
?
答:
如下:比较性别(分类变量,定性数据)
使用卡方检验
,比较年龄(连续型变量,定量数据)使用单因素方差分析。分析→描述性统计→交叉表,然后将性别选入行变量框,分组选入列变量框(行、列变量反过来选没有影响),点击统计按钮,勾选卡方选项即可。分析→比较平均值→单因素 ANOVA,将年龄选入因变量框,...
卡方检验
和相关性检验
答:
卡方检验
:统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度,实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小,如果卡方值越大,二者偏差程度越大;反之,二者偏差越小;若两个值完全相等时,卡方值就为0,表明理论值完全符合。相关性检验:变量之间的相关的程度用相关系数r表征。当r大于给定...
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