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什么是语音识别技术
人工智能包括哪些
技术
?
答:
人工智能
技术
包括计算机视觉、
语音识别
、自然语言处理、机器学习、大数据五大类。1、计算机视觉 人工智能的计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,它用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。从人工智能的视角来看...
语音识别技术
的原理是
什么
?
答:
话筒等
语音输入
设备可以采集到声波波形,虽然这些声音的波形包含了所需单词的信息,但用肉眼观察这些波形却得不到多少信息因此,需要从采样数据中抽取那些能够帮助辨别单词的特征信息。在
语音识别
中,常用线性预测编码
技术
抽取语音特征。线性预测编码的基本思想是:语音信号采样点之间存在相关性,可用过去的若干...
语音识别
的
技术
原理是
什么
答:
语音识别技术
,目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入。工作原理:动态时间伸缩方法使用瞬间的、变动倒频通过交换字母顺序,用一个含义广泛的词汇定义了一个新的信号处理技术,倒频谱的计算通常使用快速傅立叶变换。运用隐马尔可夫模型的方法,频谱特征的统计变差得以测量。文本无关语音识别方法...
语音识别
是怎样识别出来的?
答:
因此在进行语音分析时,我们大多时候采用分帧的方式进行短时的分析,使用帧长为25ms,帧移为10ms的方式进行分帧,并且计算出每帧内的功率谱进行其他的操作。功率谱在一些特征提取
技术
中得到应用,比如MFCC,Fbank。基本原理:所谓
语音识别
,就是将一段语音信号转换成相对应的文本信息,系统主要包含特征提取...
语音识别技术
的原理是
什么
?
答:
语音识别
的
技术
框架阶段顺序是:信号预处理、特征提取、模型训练、解码搜索。以下是对这个答案的详细解释:信号预处理 语音识别的第一步是信号预处理。这个阶段的目标是对原始的音频信号进行处理,以减少噪音和干扰,同时标准化信号,使其更适合后续的处理。通常,预处理步骤包括标准化、降噪、分帧和加窗。
如何解释
语音识别
的
技术
原理?
答:
语音识别
,是人工智能的重要入口,越来越火。从京东科大讯飞合作的叮咚,亚马逊的明星产品Echo,到最近一个月谷歌Master和百度小度掀起的人机大战,赚够了眼球。但语音只是个入口,内容或者说引导用户做决策乃至消费,才是王道。.语音识别系统,分训练和解码两阶段。训练,即通过大量标注的语音数据训练声学...
语音识别技术
的工作原理是怎样的?
答:
语音识别
的
技术
框架阶段顺序是:信号预处理、特征提取、模型训练、解码搜索。以下是对这个答案的详细解释:信号预处理 语音识别的第一步是信号预处理。这个阶段的目标是对原始的音频信号进行处理,以减少噪音和干扰,同时标准化信号,使其更适合后续的处理。通常,预处理步骤包括标准化、降噪、分帧和加窗。
语音识别
是计算机在
什么
方面的应用
答:
语音识别
是计算机应用的语音是。语音识别是计算机在人工智能方面的应用,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、
技术
及应用系统的一门新的技术科学。电子计算机通称电脑,是现代一种用于高速计算的电子计算机器,可以进行数值计算、逻辑计算,具有存储记忆功能,能够按照程序运行,自动、高速...
人工智能包括哪些方面
答:
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、
技术
及应用系统的一门新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究主要有机器人、
语言识别
、...
语音识别
的过程是
什么
?语音识别的方法有哪几种?
答:
话筒等
语音输入
设备可以采集到声波波形,虽然这些声音的波形包含了所需单词的信息,但用肉眼观察这些波形却得不到多少信息因此,需要从采样数据中抽取那些能够帮助辨别单词的特征信息。在
语音识别
中,常用线性预测编码
技术
抽取语音特征。线性预测编码的基本思想是:语音信号采样点之间存在相关性,可用过去的若干...
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