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人工智能黑箱问题
何宝宏:对“AI可解释性”的解释
答:
本文核心假设:用混沌理论,可以解释AI的不可解释性。有广义的解释和狭义的解释两种。广义地,指提升AI算法、产品和服务做出决策时的透明度和公平性,以防算法偏见和打开算法
黑箱
,助力用户的信任和监管的合规性。这种理解方式多见于 社会 、法律和政府层面的各类文件,比如联合国UNESCO的《
人工智能
伦理建议...
人工智能
在未来能否广泛使用?
答:
所以,
人工智能
与脑科学交叉融合非常重要。《Nature》和《Scinece》都有这方面成果报道。比如《Nature》发表了一个研究团队开发的一种自主学习的人工突触,它能提高人工神经网络的学习速度。但大脑到底怎么处理外部视觉信息或者听觉信息的,很大程度还是一个
黑箱
,这就是脑科学面临的挑战。这两个学科的交叉有...
人工智能
对于经济发展有何积极意义和消极影响?
答:
随着
人工智能
技术的发展,一些重复性工作将被自动化取代,导致某些岗位消失或减少。2. 引发社会不平等:人工智能的发展可能会导致社会收入不平等加剧,使得一些人无法分享到技术发展的红利。3. 具有伦理和道德
问题
:人工智能的发展可能会引发一些伦理和道德问题,如自主武器、决策和应用
黑箱
等。
计算机永远无法处理日语所具有的暧昧性
答:
人工智能
的持续进步和广泛应用带来的好处将是巨大的。但是,为了让AI真正有益于人类社会,我们也不能忽视AI背后的伦理
问题
。第一个是算法歧视。可能人们会说,算法是一种数学表达,是很客观的,不像人类那样有各种偏见、情绪,容易受外部因素影响,怎么会产生歧视呢?之前的一些研究表明,法官在饿着肚子的...
人工智能
的发展前景趋势?
答:
1、 机器视觉和语音识别是主要市场 技术层是基于基础理论和数据之上,面向细分应用开发的技术。中游技术类企业具有技术生态圈、资金和人才三重壁垒,是
人工智能
产业的核心。相比较绝大多数上游和下游企业聚焦某一细分领域、技术层向产业链上下游扩展较为容易。该层面包括算法理论(机器学习)、平台框架和应用...
如何看待
人工智能
淘汰部分财务人员的现象?
答:
所以,
人工智能
与脑科学交叉融合非常重要。《Nature》和《Scinece》都有这方面成果报道。比如《Nature》发表了一个研究团队开发的一种自主学习的人工突触,它能提高人工神经网络的学习速度。但大脑到底怎么处理外部视觉信息或者听觉信息的,很大程度还是一个
黑箱
,这就是脑科学面临的挑战。这两个学科的交叉有...
评《
人工智能
会取代人类吗?智能时代的人类未来》
答:
整本书按照
人工智能
发展的历史,分为人工智能的过去、现状和未来,因此,此书的中文译名《人工智能会取代人类吗?》多半是为了营造个噱头,博得对人工智能感兴趣的小白的关注,才设计了这个题目。 通览这本书,在我看来,作者并没有对人工智能是否会取代人类这一
问题
过于担忧,反而担心人们对人工智能的发展过于乐观而忽视了...
反省心理学的著作
答:
此书是反省心理学派的经典著作,书内囊裹了反省心理学的各项知识精华(如心理分析、心理调控、心理治疗、二元心理、天才培养、
人工智能
、打开心理
黑箱
等),是作者(反省心理学派创始人杜向阳先生)自1987年来二十多年研究和实践经验的总结之作。反省心理学成立于2007年,是当今最新的一个心理学流派,也是世界上最前沿的一...
为何搞懂查理·芒格100个思维模型却然并卵?
答:
还有心理学中的“马斯洛需求层次”模型、计算机科学中冯诺依曼模型、
人工智能
领域的神经网络模型等。 在科学发展史上,模型更是不胜枚举,例如广为所知的地心说VS日心说模型、原子结构模型、DNA分子双螺旋结构模型等。 我们面对“模型”时的心理普遍比较矛盾和尴尬,一方面清楚抽象的模型并不能解决实际
问题
;另一方面,在分...
Python
人工智能
具体学什么?后面好就业吗?
答:
第三阶段是网络爬虫,主要包括数据爬取、Scrapy框架项目、分布式爬虫框架等,培养方向是Python爬虫工程师。第四阶段培训的是
人工智能
,主要是数据分析、机器学习、深度学习,能够学到人工智能领域中的图像识别技术,对行业中流行的数据模型和算法有所了解,使用主流人工智能框架进行项目开发,深入理解算法原理与...
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