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主成分分析综合得分意义
利用spss进行多尺度对应
分析
时,得到的如下结果,请问该图代表什么
意义
...
答:
可以认为相关性是越大的,但是这样来解释的话本人感觉有缺陷。首先,维度1、2可以理解为通过
主成分分析
得到的两个主因子,因此这两个维度的含义需要参照维度
得分
来解释,而维度得分恰好就是上面二维图像的横纵坐标。若坐标值(图中的点)即变量,距离原点越远,说明对应的主成分受此变量的影响较大,或者...
用spss做
主成分分析
时,原始数据后面出现一列fac1_1数据,这列数据跟计...
答:
这个factor1就是
主成分分析
法 计算出来的因子
得分
,跟主成分得分是完全不一样的概念,一般现在都是直接采用这个因子得分进行接下来的计算 因为主成分得分还要经过复杂的换算,且spss无法直接给出
spss19.0用因子
分析
法计算
综合得分
(用来比较业绩的),跪求大神教个详细做...
答:
2、根据因子
分析
最后提取出两个公因子。3、选择Transform-Compute Variable。4、出现如下对话框,把变量选进去并输入公式即可。5、计算因子得分,一般都是需要通过每个
主成分
乘以各自权重值得到
综合得分
的,而不是直接把几个主成分相加,因为这样就默认几个主成分的权重都是一样的了.通常以各个因子旋转后的...
主成份
分析
spss
答:
第四步,计量特征向量 特征向量等于主成分矩阵(表2)除以特征值的平方根。表3即计算出的两个特征向量:表3 特征向量表 第五步, 计算主成分得分 利用这两个公式可以求出两个主成分F1和F2的得分。第六步,计算
综合得分
表9从略。
主成分分析
不需要旋转,因子分析才需要。希望能帮上您!刘得意统计...
因子
分析
法如何确定
主成分
及各个指标的权重?
答:
(1)首先将数据标准化,这是考虑到不同数据间的量纲不一致,因而必须要无量纲化。(2)对标准化后的数据进行因子
分析
(
主成分
方法),使用方差最大化旋转。(3)写出主因子
得分
和每个主因子的方程贡献率。 Fj =β1j*X1 +β2j*X2 +β3j*X3 + ……+ βnj*Xn ; Fj 为主成分(j=1、2、……、...
主成分分析
怎么算每个城市
得分
分地区分时间
答:
计算公式为:
综合得分
Y=特征根1/(特征根1+特征根2+特征根3+特征根4)*y1+特征根2/(特征根1+特征根2+特征根3+特征根4)*y2+特征根3/(特征根1+特征根2+特征根3+特征根4)*y3+特征根4/(特征根1+特征根2+特征根3+特征根4)*y4 ...
权重计算的确定方法在
综合
评价中重中之重,不同的方法对应的计算原理并不...
答:
如果希望针对各个科室进行计算
综合得分
,那么可以直接将权重与自身的数据进行相乘累加即可,分值越高代表该科室评价越高。第四类为因子分析和主成分法;此类方法利用了数据的信息浓缩原理,利用方差解释率进行权重计算。比如对30个地区的经济发展情况的8项指标作
主成分分析
,主成分分析法可以将8个指标浓缩为几...
SPSS中
主成分分析
结果问题,急!!!
答:
因子
分析
(你这里使用
主成分
法做因子分析)的好坏主要就是看看KMO,特征值方差贡献率,共同度和因子载荷,如果都比较好(一般就是说KMO值0.8以上,方差贡献率起码0.4,共同度起码也有0.4,因子载荷起码均在0.4以上),那就OK KMO值书上(《吴明隆统计实务》)说的最低限度是0.5,方差贡献率40%是...
怎么在spss
主成分分析
中求
综合得分
答:
一般都是需要通过每个
主成分
乘以各自权重值得到
综合得分
的,而不是直接把几个主成分相加,因为这样就默认几个主成分的权重都是一样的了。我们通常以各个主成分的方差贡献率作为各自的权重值,也可以通过其他方法计算得到权重值。
SPSS如何进行
主成分分析
?
答:
1、首先打开SPSSAU,右上角【上传数据】,点击或者拖拽原始数据文件上传。2、选择【进阶方法】->【主成分】,选择需要分析的题目,拖拽到右侧。点击“开始
主成分分析
”。3、可以自行设置好要输出的主成分个数,而不是让软件自动识别。4、同时可以点选保存“
成分得分
”或“
综合得分
”,分析结束后用于后续...
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