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两个变量差异的置信区间
二
分类
变量
有
置信区间
吗?
答:
有。分类
变量
(categoricalvariable)是说明事物类别的一个名称,
二
分类变量有
置信区间
,其取值是分类数据。如“性别”就是一个分类变量,其变量值为“男”或“女”;“行业”也是一个分类变量,其变量值可以为“零售业”、“旅游业”、“汽车制造业”等。
显著性水平与
置信水平
的关系
答:
是个0-1的数,用1-a表示。置信区间:是
变量
的一个范围,变量落在这个范围的机会就是1-a。
2
、显著性水平:是变量落在置信区间以外的可发生性,“显著”就是与设想
的置信区间
不一样,用a表示。显著性水平与置信水平的和为1。置信度越高,显著性水平越低,代表假设的可靠性越高、越好。
怎么检验
两个变量的
相关系数是否显著?
答:
相关系数的检验主要有两种方法:一种是对假设 “相关系数ρ=0” 的t检验,另一种是对假设 “相关系数ρ≠0”的z检验。关于t检验:检验r是否显著,即检验r是否不等于零。关于z检验:假设相关系数等于ρ,经过一系列步骤,计算出该假设在显著性水平α下为真
的置信区间
(通俗的讲,就是计算得到一个范围...
置信系数表达了
置信区间
的什么性
答:
显著性水平:一个预先取定的值,一般用alpha表示.跟置信概率恰好方向相反(加起来是1),在假设检验中表示在零假设成立下拒绝它所犯的一类错误的上界.在用p值检验时,如果p值比显著性水平小,就可以放心拒绝原假设.反之,不拒绝。
置信区间
:在一个给定置信概率下的由样本计算的随机区间(随机
变量
),表示该...
如何检验
两组
数据是否具有显著性
差异
?
答:
2, 然后,进行数据分析,分别把y和x选进各自的对话框,然后按ok,在输出窗口中看到Coefficients这个表,然后看最右边的那个Sig列,看x对应的Sig值,若这个sig值比你之前所设定的a值大,则认为这
两组
数不存在显著性
差异
,若这个sig值比你之前所设定的a值小,则认为这两组数存在显著性差异。3, 举...
置信区间
和p值矛盾时看哪个
答:
看p值,因为p值是决定
置信区间
的因素。1、P值是用来判定假设检验结果的一个参数,也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。由R·A·Fisher首先提出。
2
、P值就是当原假设为真时,比所得到的样本观察结果更极端的结果出现的概率。如果P值很小,说明原假设情况的发生的概率很小,而如果出现了,...
spss如何看
两组
数据是否存在显著性
差异
?
答:
2, 然后,进行数据分析,分别把y和x选进各自的对话框,然后按ok,在输出窗口中看到Coefficients这个表,然后看最右边的那个Sig列,看x对应的Sig值,若这个sig值比你之前所设定的a值大,则认为这
两组
数不存在显著性
差异
,若这个sig值比你之前所设定的a值小,则认为这两组数存在显著性差异。3, 举...
置信区间
里,样本平均值加减
2个
标准差表达的含义是什么?
答:
2
标准差这个范围内。置信区间由样本统计量所构造的总体参数的估计区间,在统计学中,一个概率样本
的置信区间
是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度,其给出的是被测量参数的测量值的可信程度,即前面所要求的“一个概率”。
林可指数公式是什么
答:
林可指数(Lin's concordance correlation coefficient)是由林(Lin)于1989年提出的用于衡量两个连续变量一致性的统计指标。它是对传统的皮尔逊相关系数的改进,主要用于度量
两个变量的
一致性程度,同时考虑了两个变量的平均值和
差异
。林可指数的计算公式为:其中:林可指数的取值范围在 -1 到 1 之间,与...
方差分析小结
答:
实际应用中的多数情况方差是齐性的,在实验的处理数目多于
两个
时,要使用方差分析比较多个处理间平均水平的
差异
,而方差分析的前提条件是方差齐性,所以等方差的的假设是普遍的。 5、协
变量
(Covariates) 协变量指对因变量可能影响,需要在分析时对其作用加以控制的连续性变量。实际上,可以简单地把因素和协变量分别理解为...
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