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下面程序的时间复杂为
分析
以下程序
段
的时间复杂
度。
答:
这很明显是O(n)啊...如果再说准确点 一共是1+3*(n-2)条语句
分析
下面程序
片段中“s=s+i*j”的语句频度和
时间复杂
度?
答:
这个语句频度,可以从外向内来计算:i=1...n-5+1 i=2... n-10+1 ...i=n/5...n-5*n/5+1 然后累加就可以得到 近似频度为:n(n-3)/10;
时间复杂
度为O(n^2)
求n!
的时间复杂
度(只计算一下
下面程序的
就好)
答:
这
时间复杂
度就是O(n)。这只是用来初学递归时用来帮助理解用的。一般使用时,能用循环解决的就不用递归。只要用一个循环就可以了的。long fun(int n){ long s=1;for(int i=1; i<n; i++)s*=i;return s;}
分析
以下
算法
的时间复杂
度,最好能告诉我怎么算,多谢了
答:
s += p; } return s;} 那这个
程序
就变成了求1到n所有数的阶乘的和,那么它
的复杂
度为:一重for循环,执行了n次 二重for循环,执行的次数相当于一个从1到n的等差数列的和,为(n+1)*n/2,即n^2/2 + n/2 当n趋近无穷时,可以忽略低次幂和系数,即其复杂度为O(n^2)...
求此
程序的时间复杂
度
答:
前面两个for循环
的时间复杂
度是n的3次方,后面那个if条件,满足该条件的是j=i,。。。,i的平方,其实就是i*1,i*2,。。。,i*i,共有i个,所以if条件相当于:sum = 0;for(i=0;i<n;i++)for(j=i,x=1;x<i;j=x*i,x++)if(j%i==0)for(k=0;k<j;k++)sum++;...
一个运用二分查找算法的
程序的时间复杂
度是
答:
3.时间复杂度分析 在每一步中,二分查找算法将查找范围缩小一半,因此查找的次数取决于范围的大小。假设有n个元素,每次查找后查找范围减半,查找次数为log2n次,即为查找的时间复杂度。因此,运用二分查找算法的
程序的时间复杂
度是O(logn)。4.优势和应用 二分查找算法的时间复杂度远低于线性查找算法...
...
程序
段),给出最大语句频度 ,该算法
的时间复杂
度是__ __。_百度...
答:
这段
程序
是错的。.正确的应该是:i=s=0;while (s<n)do{ i++;s+=i; //s=s+i }
复杂
度是n 只有一次循环 没有嵌套循环.这样可以么?
面
程序
段
的时间复杂
度是( ) i=1; while(i<=n) i=i*3;
答:
i=1,只是赋初值,只赋值一次的。若n=100; i=1; while(i<=n) i=i*3;则循环退出后,i 的值是 243;i 的值的变化过程为:3,9,27,81,243。
数据结构试题
答:
( )4.循环列表中每一个元素都有后继。正确。注意,这里可能有笔误,应写为“循环链表”而非“循环列表”。( )5.删除一个二叉树中的一个结点,再重新插入上去,一定能得到原来的二叉排序树。错误。二.填空题。6.
下面程序的时间复杂
度为___。for (int i=1; i<=m; i++)for (int j=1...
求
下面
数据结构试题的答案...
答:
1算法
的时间复杂
度和空间复杂度 2.队列 3.4嵌套集合表示法,广义表表示法,凹入表示法 5. 45 6.S(1) X(1) S(2)S(3)X(3)S(4)X(4)X(2)7(1) O(nˆ2)(2) O(nˆ2)8.哈夫曼树:WPL=2*5+4*5+5*4+16*3+8*3+7*3+30=173 9.邻接矩阵:邻接表:1...
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