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x~N(n,p)是什么意思
X
~
N(n,p)什么意思
答:
意思是:x遵循二项分布,试验次数为n,单次概率p
。重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列试验总称为n重伯努利实验,当试验次数为1时,二项分布服...
x
~
n(n,p)什么意思
答:
代表是二项分布
,EX=nP,DX=nP-nP²X~B(n,p),N,P是随机变量 如设X~B(n,p),n=4.如果P{X=1}=P{X=2},则p=( )解:由X~B(n,p),n=4可知 P{X=1}=C(4,1)×p×(1-p)^3=4p×(1-p)^3 P{X=2}=C(4,2)×p^2×(1-p)^2=6p^2×(1-p)^2 由P{X=...
这里面的
X~N是什么意思
?
答:
正态分布
,简称N,是概率论中的核心概念。它由两个关键参数定义:一是数学期望,也就是我们通常说的均值,它代表了随机变量取值的中心位置;二是方差,它是衡量数据分散程度的指标,方差越大,数据的波动性越强,反之则越稳定。在正态分布中,这两个参数决定了分布的形状和位置。具体来说,X~N(μ,...
x
~
n(n,p)什么意思
答:
(1)y=mea
n(x)
:当x为向量时,此函数结果为x的均值;当x为一矩阵时,函数结果为一个行向量,其元素分别为矩阵每列元素的均值。(2)y=mea
n(x,
dim):用参数dim来指定求均值的数据对象。·当dim为1时,函数结果为一个行向量,其元素分别为x每列元素的均值;·当dim为2时,函数结果为一...
X~N(n,p)
p
是什么意思
?
答:
p表示每次试验成功的概率
x~n是什么
分布?
答:
x~n是
二项分布,在n次独立重复的伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为
p
。用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数,则X的可能取值为0,1,…,
n,
且对每一个k(0≤k≤
n)
,事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k次”,随机变量X的离散概率分布即为二项分布。在生产实践过程中会有...
X
~B
(n
.
p)什么意思
答:
其他回答 指随机变量
X
服从参数为
(n,p)
的二项分布。其期望=
np
,方差=np(1-p) 长斗木1 | 发布于2012-06-07 举报| 评论 5 0
意思
是说,执行n次,有概率是p的这项,另有概率是1-p为那项 zhanght000 | 发布于2012-06-07 举报| 评论 9 0 ...
X
~B
(n,p)是什么意思
?具体那个n什么意思?
答:
1、X~B(n.p)
中x遵循二项分布,试验次数为n,单次概率p
;2、二项分布是由伯努利提出的概念,指的是重复n次独立的伯努利试验;3、在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列...
X
~ B
(n, P)是什么意思
?
答:
X
~ B
(n, P) 是
概率统计学中的一种表示方法,表示随机变量 X 近似地遵循二项分布(Binomial distribution)。在这个表示中,B 表示二项分布,n 表示试验次数,P 表示每次试验成功的概率。二项分布是一种离散概率分布,用于描述在一系列独立重复的伯努利试验中成功事件发生的次数。每次试验只有两个可能...
x
~ B
(n, p)
的定义
是什么
?
答:
X
~B
(n,p)是
二项分布,即事件发生的概率为p,重复n次。它的期望E=
np
,方差为np(1-p)。在概率论和统计学中,二项分布是n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布,其中每次试验的成功概率为p。这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验。实际上,当n=1时,二项分布就是伯努利分布。
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