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x和p的样本分布
设总体X~
P
(λ),则来自总体
X的样本
X1,X2...Xn的样本概率
分布
为
答:
样本
概率
分布
为由已知得:N1~B(n,1-θ),N2~B(n,θ-θ2),N3~B(n,θ2),因为:E(T)=E(3i=1aiNi)=a1E(N1)+a2E(N2)+a3E(N3)=a1n(1-θ)+a2n(θ-θ2)+a3nθ2 =na1+n(a2-a1)θ+n(a3?a2)θ2。由:E(T)=θ,得:a1=0,a2=1n,a3=1n,...
p分布
是什么分布?
答:
P{min(X,Y)≥1}的对立事件是P{max(X,Y)<1} P分布是二项分布
,括号里的(n,p)的意思是实验n次,每次成功的概率为p。
样本的分布
是联合分布吗
答:
样本
联合分布律怎么求 我的字典里没有不可能 2020-04-08 好评回答 设(X,Y)是二维随机变量,对于任意实数x,y,二元函数:F(x,y)=P{(X<=x)交(Y<=y)}=>P(X<=x,Y<=y)称为:二维随机变量(X,Y)
的分布
函数,或称为随机变量
X和
Y的联合分布函数。联合概率分布的几何意义:如果将二维...
八大常见
分布
的期望和方差
答:
1、0-1分布:E(X)=p,D(X)=p(1-p)
。2、二项分布B(n,p):P(X=k)=C(k\n)p^k·(1-p)^(n-k),E(X)=np,D(X)=np(1-p)。3、泊松分布X~P(X=k)=(λ^k/k!)·e^-λ,E(X)=λ,D(X)=λ。4、均匀分布U(a,b):X~f(x)=1/(b-a),a0;E(X)=1/λ,D(X)=...
写出二项
分布
和泊松分布相关的抽样分布和计算公式并举例说明其应用_百 ...
答:
样本均值x*的分布:
B(1,P),x*=1/n(x1+x2+……xn),E(x)=p Varx*=1/np(1-p)
有中心极限定理可证明:x*~N(μ,(λ^2)/n)
概率论:设x1,
x
2,...xn是来自总体P(λ)
的样本
,
X
非是样本均值,D(X非...
答:
+σ²+
XX
+σ²)=1/n^2 *n*σ²=σ²/n 原因:D(kX)=k^2*D(X)D(X1+X2+XX+Xn)=D(X1)+D(X2)+XX+D(Xn) 因为X1,X2,Xn相互独立。设X1,X2,Xn是来自泊松
分布P
(λ)的一个样本,E与S2分别为样本均值
与样本
方差,试求E(X)、D(X)、E(S2)。
数据
分布
答:
又叫做0-1
分布
,指 一次 随机试验,结果只有两种。也就是一个随机变量的取值只有0和1。 记为: 0-1分布 或B(1,
p
),其中 p 表示一次伯努利实验中结果为正或为1的概率。 概率计算:
P
(
X
=0)=p0 P(X=1)=p1 期望计算: E(X)=0 P0+1 P1=P1 表示n次伯努利实验的结果。
样本
均值服从什么
分布
?
答:
总体服从正态
分布
,
样本
均值也服从正态分布的前提是样本量足够大。在样本量较小的情况下,样本均值可能不服从正态分布。特别是当总体方差未知且样本量很小时,样本均值通常遵循 t 分布。这是因为样本方差的无偏估计通常使用样本方差,这将导致样本均值和无偏样本方差的比值不服从正态分布。在这种情况下,...
...取自总体
X
的一个
样本
,试求参数
p的
极大似然估计量
答:
2. 假设随机变量
X
服从参数为
p的
二项
分布
B(1,p),那么X的概率质量函数为P(
x
=k)=p^k *(1-p)^(1-k)。3. 因此,似然函数L可以表示为L=(i从1至n连乘)P(x=xi),即L=(i从1至n连乘)p^(xi) *(1-p)^(1-xi)。4. 对数似然函数lnL可以表示为lnL=(i从1至n连乘)xi*lnp+(n-(i...
设X~B(
x
,
p
),X1,X2,...,Xn为取自总体
X的样本
,试求此样本的联合
分布
答:
P
(X1=x1,
X
2=
x
2,……Xn=xn)=p(X1=x1)·
p
(X2=x2)·……·p(Xn=xn)=p^(∑xi)
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