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u检验和t检验区别
spss非参,跟x2
检验和t检验
到底有什么
区别
。
答:
t检验和
Mann-Whitney
U检验
的
区别
t检验是参数检验,需要满足正态性和方差齐性 Mann-Whitney U检验是非参数检验,没有上面的要求
均数
的t检验
,
u检验
吧,u是总体均数,那t是什么啊
答:
均值
两大样本均数的比较可以用
u检验
来代替
t检验
是因为( )。
答:
【答案】:C 两样本均数比较,目的仍是推断两总体均数有无判别。当样本倒数均较多时,比如均大于50或100,即使总体分布偏离正态,其样本均数仍近似正态分布,故可用
u检验
,这时
的t检验的
计算稍繁,而结果一般相差不大。故选C项。
关于统计中的假设
检验
步骤
答:
检验水准用α表示,通常取0.05或0.10,检验水准说明了该检验犯第一类错误的概率。2.根据研究目的和设计类型选择适合的检验方法 这里的检验方法,是指参数检验方法,有
u检验
、
t检验和
方差分析三种,对应于不同的检验公式。对双样本资料,要注意
区分
成组设计和配对设计的资料类型。如果资料里有"配成对子"...
显著性
检验
df的意思是什么?
答:
F是组方差值,sig是差异性显著的
检验
值,该值一般与0.05或0.01比较,若小于0.05或者0.01 则表示差异显著 df是自由度 t值表示变量显著性检验的
t
统计量 一般的sig 没有特别注明的都是指 双侧检验,如果特别注明有单侧,那就是单侧的,而且两者是不同的 ...
秩和
检验和t检验的区别
是什么?
答:
Wilcoxon秩和检验(rank-sum test),有时也叫Mann-Whitney
U检验
,是另一类非参数检验方法,它们不对数据分布作特殊假设,因而能适用于更复杂的数据分布情况。而当数据实际上满足正态分布时,用t t
t检验
更有效。秩和检验的做法是,首先将两类样本混合在一起,对所有样本按照所考察的特征从小到大排序。...
SPSS中独立
T检验
使用时两个独立样本是不是必须数目一样?
答:
在统计学中,两个独立样本做统计比较时,首先需用拟正态分布检验样本分布情况,不属正态分布,两个独立样本则要用非参数检验的两个独立样本
u检验
。一、属于正态分布,则采取以下方法:1、样本量不同,可以采用独立样本
T检验
;样本量相同且统计意义相同,可用配对T检验,是特殊的独立样本T检验。对于独立...
显著性
检验
中F、 df、 sig、 t值各代表什么意思?
答:
F是组方差值,sig是差异性显著的
检验
值,该值一般与0.05或0.01比较,若小于0.05或者0.01 则表示差异显著 df是自由度 t值表示变量显著性检验的
t
统计量 一般的sig 没有特别注明的都是指 双侧检验,如果特别注明有单侧,那就是单侧的,而且两者是不同的 ...
t检验和z检验
有什么
区别
?
答:
当总体分布是正态分布,如总体标准差未知且样本容量小于30,那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布。2、
Z检验
:是用标准正态分布的理论来推断差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。在国内也被称作
u检验
。参考资料来源:百度百科-
t检验
参考资料来源:百度百科-
z检验
...
请问用SPSS19进行
Z检验
的具体步骤是什么?
答:
SPSS软件中,没有设置
z检验
,可以用独立样本
T检验
来实现。因为T分析的极限就是标准正态分布,z检验也就是标准正态分布检验。
Z检验
(Z Test)又叫
U检验
。由于实际问题中大多数随机变量服从或近似服从正态分布,U作为检验统计量与X的均值是等价的,且计算U的分位数或查相应的分布表比较方便。通过比较由...
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