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u检验t检验z检验
假设
检验
是在已知什么的情况下
答:
若样本含量较大(如n>60),或样本含量虽小,但总体标准差σ已知,则可采用
u检验
(亦称:
z检验
)。但在统计软件中,无论样本量大小,均采用
t检验
进行统计分析。2、应用 在雷达检测中,目标是产生假设的源,它可使用两个假设:H1和H0,分别表示目标存在(H1)和不存在(H0)。这是二元简单假设检验。
假设
检验
答:
而Z检验是在总体方差已知的情况下可以对某一部分数据的检验,大部分在大于20个以上的数据。总体方差已知的话使用z检验,未知的情况下使用t检验。都是在样本分布是正态分布的前提下。 z检验:总体方差∂²已知,关于μ的检验,样本量>30也可以选择
z检验 t检验
:总体方差∂²...
统计学中,如何区分大样本
z
和小样本t
答:
区别二:t分布是z分布的小样本分布,即当总体符合z分布时,从总体中抽取的小样本符合t分布,而对于符合t分布的变量,当样本量增大时,变量数据逐渐向z分布趋近;区别三:
z检验
和t检验都是均值差异检验方法,但t分布逐渐逼近z分布的特点,
t检验的
运用要比z检验更广泛,因为大小样本时都可以用t检验,而...
t检验
接受原假设而
z检验
拒绝原假设可能吗
答:
有。在假设
检验
中,违反逻辑与常规的结论,就是小概率事件。一般来说,小概率事件在一次试验中是不会发生的,如果发生,则我们便有理由拒绝原假设,假设检验遵循“疑罪从无”的原则,接受原假设,并不代表原假设一定是正确的,只是没有充分的证据,证明原假设是错误的。
在多元回归中,
T检验
,
Z检验
和F检验 有什么区别和联系? 分别是用来做什么...
答:
t检验和z检验知识使用条件不同,z检验是在方差已知的情况下用,如果样本量大于50也可用z检验(因为z的求值需要方差这个量)f检验主要是检验样本和总体的方差一样,是
Z检验t检验
的前提条件
z检验
和
t检验
在什么时候具有相同的统计学意义?
答:
所有的检验统计都是正态分布的吗并不完全如此,但大多数检验都直接或间接与之有关,可以从正态分布中推导出来,如
t检验
、f检验或卡方检验。这些检验一般都要求:所分析变量在总体中呈正态分布,即满足所谓的正态假设。许多观察变量的确是呈正态分布的,这也是正态分布是现实世界的基本特征的原因。当...
假设
检验
到底是什么意思
答:
具体作法是:根据问题的需要对所研究的总体作某种假设,记作H0;选取合适的统计量,这个统计量的选取要使得在假设H0成立时,其分布为已知;由实测的样本,计算出统计量的值,并根据预先给定的显著性水平进行检验,作出拒绝或接受假设H0的判断。常用的假设检验方法有
u
—检验法、
t检验
法、χ2检验法(卡方检验)、F—检验法,...
参数
检验
和非参数检验是什么意思
答:
参数
检验
是针对参数做的假设,非参数检验是针对总体分布情况做的假设,这个是区分参数检验和非参数检验的一个重要特征。参数检验和非参数检验的本质区别:1.参数检验要利用到总体的信息(总体分布、总体的一些参数特征如方差),以总体分布和样本信息对总体参数作出推断;非参数检验不需要利用总体的信息(总体...
...那么我应该用
t检验
还是
z检验
,一尾还是两尾的?
答:
这要看你知不知道总体方差,如果知道的话 就用
z检验
,如果不知道就用
t检验
.一般来说都用t检验,z检验很少用,不过用t检验,样本量最好是在30个以上准确度高一些.你检测的是大于0,用单侧t检验.
独立样本
t检验
是什么
答:
t检验是比较两组数据之间的差异,有无统计学意义;
t检验的
前提是,两组数据来自正态分布的群体,数据的方差齐,满足独立性。独立样本t检验(各实验处理组之间毫无相关存在,即为独立样本),该检验用于检验两组非相关样本被试所获得的数据的差异性。独立样本t检验统计量为:S1²和 S2²为两...
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