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t检验的类型及其应用条件
t检验的应用条件
是什么
答:
(1)独立样本 (2)正态性 独立样本t检验要求两组数据满足正态性检验
;正态性检验的方法有很多,例如:正态性检验、直方图、P-P图/Q-Q图等。但是独立样本t检验具有一定的耐受性,如果数据只是稍稍偏离正态,结果仍然是稳定的,但是如果数据严重偏离,此时均数不能很好的代表数据的集中趋势,这种情况...
配对
样本T检验的
适用
条件
是什么?
答:
配对t检验
的适用条件如下:
1、独立性,各观察值之间是相互独立的,不能相互影响。2、正态性,各个样本均来自于正态分布的总体
。3、
方差齐性
,各个样本所在总体的方差相等。T检验是通过比较不同数据的均值,研究两组数据之间是否存在显著差异。配对样本T检验:进行配对样本的均数比较,即配对T检验。配对样...
统计学
t检验和
方差分析的区别什么?使用
条件
是什么?
答:
t 检验的使用条件包括:数据服从正态分布或近似正态分布,样本量足够大,总体方差已知或可以估计
。方差分析的使用条件包括:数据服从正态分布或近似正态分布,各个总体的方差相等或近似相等,样本量足够大。需要注意的是,在实际应用中,这些条件可能并不完全满足,因此需要根据具体情况进行适当的调整和修正。
t检验和
配对
t检验有什么
区别?
答:
1. T检验属于参数检验,用于检验定量数据(数字有比较意义的),若数据均为定类数据则使用非参数检验
。2.
样本数据服从正态或近似正态分布
。独立T检验(也称T检验),
要求因变量需要符合正态分布性
,如果不满足,此时可考虑使用非参数检验,具体来讲应该是MannWhitney检验进行研究。单样本T检验,其默认前...
成组
t检验和
配对
t检验有什么
分别?
答:
一、适用条件不同:
1、成组t检验适用于非配对设计或成组设计两样本平均数差异显著性检验
;非配对设计或成组设计, 当进行只有两个处理的试验时,将试验单元完全随机地分成两个组,然后对两组随机施加一个处理。两组的试验单位相互独立,所得的二个样本相互独立,其含量不一定相等。每组资料近似正态分布(...
t检验应用
于什么情况
答:
两独立样本t检验:用于比较两个独立样本的均值是否存在显著差异,例如比较两种不同品牌手机的使用寿命是否相同。这种检验方法需要满足两个前提条件:
一是两个样本的方差齐性
,二是两个样本的总体分布服从正态分布。成组设计资料的t检验:用于比较两组数据的均值是否存在显著差异,例如比较两种不同处理方法对农...
什么是
t检验
?
答:
数据格式:独立
样本t 检验
是研究2组数据的差异,比如不同性别时满意度的差异。数据格式中需要有组别X(比如性别)和分析项Y(比如满意度)。有时候数据格式中只有2列,而没有组别,比如实验组和对照组。那么就需要对数据进行改造,自己加入一列‘组别’,然后把数据重叠起来得到分析项Y,类似如下图:SP...
(二)假设检验之——
T检验
答:
T检验的适用条件为样本分布符合正态分布 。
T检验的应用条件
:T检验的用途 :(1)样本均数与群体均数的比较;(2)两样本均数的比较。假设检验可以分为三步:(1)建立检验假设和确定检验水准;(2)选定检验方法和计算检验统计量;(3)确定P值和做出推断结论。检验假设 是针对总体特征而言,包括...
卡方
检验和t检验
分别是干吗用的,用于哪些情况啊?
答:
1、卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法,它在分类资料统计推断中
的应用
,包括:两个率或两个构成比比较的卡方检验;多个率或多个构成比比较的卡方
检验以及分类
资料的相关分析等。2、
T检验
,亦称student
t检验
(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正...
t检验
是怎么回事呢?
答:
1、单个样本与总体均数的比较 单
样本t检验
用于比较样本数据与一个特定数值之间是否的差异情况。2、配对设计
的t检验
研究的是差值均数(样本均数)与理论上的差值总体均数的比较。 首先计算出各对差值d的均数。当两种处理结果无差别或某种处理不起作用时,理论上差值d的总体均数μd=0。可将配对...
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