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t检验不显著说明了什么
计量经济模型
t检验不显著
,但是也不存在多重共线性是为
什么
答:
你好!t检验不显著,
说明这个解释变量可能对被解释变量没有影响,应当从回归方程中剔除
。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!
为
什么
双因素方差分析结果显著,但独立样本
t检验
却
不显著了
?_百度...
答:
而独立样本
t检验
则是一种用于比较两个独立组之间均值是否存在显著差异的统计方法,这种方法通常用于将实验组和对照组进行比较,如果该检验的结果
不显著
,则意味着两组之间不存在显著差异。
如果
T检验
结果
不显著
还用哪个方法
答:
方法不是重点,
重点是检验的结果不显著则是说明数据的差异性不大
。当然,不知到你在用T检验之前有没有对方差的齐性进行检验(F检验),需检验过方差齐性才能进行T检验。
spss独立样本
T检验
,其中一组数据前后有明显改变,但是结果显示两组后差异...
答:
t检验的
计算涉及两个主要的统计量,一个是均值差,另一个是标准误,因此,t检验的大小也是由二者共同决定,并不是说均值差异看起来很大,t值就一定
显著
,如果你的标准误过大,表明你的取样可能存在问题,这会影响显著性。因此,这个结果并不奇怪,你应当好好检查一下自己的数据,想法子筛选下极端值异...
均值
t检验不显著
,但回归结果显著
答:
即一个挨一个,中间不能有空缺。 3、可以通过元素所在位置的顺序号做标识来访继续访问python
t检验显著
差异_基于python的显著性检验需要用到numpy库import numpy as npimport scipy.stats as statsimport scipy.optimize as opt首先我们来创造两个数组作为测试数据n = 200norm_dist = stats.norm(loc=0.5, scale=...
t检验
为负值是
什么
原因?
答:
t
值为负代表前面一组样本的均值低于后面一组的均值,t值是用来判断统计上是否
显著
的指标。t值
检验
回归系数是否等于某一特定值,在回归方程中这一特定值为0,因此t值=回归系数/回归系数的标准误差,因此t值的正负应该与回归系数的正负一致,回归系数的标准误差越大,t值越小,回归系数的估计值越不可靠...
T检验不显著
咋办啊,看着数据相关性挺强的
答:
如果是时间序列数据,可能存在伪回归。你看你系数之间差别太大,考虑量纲的问题了没,常数项也有点异常感。数据的数据量 建议不要用state或者R,你试试看spss出来的结果一致么
计量经济学里如果选取的所有数据
t检验
都
不显著
怎么办
答:
考虑到是不是因为有heteroskdasticity的存在。 可以用robust的回归做
检验
如果还是
不显著
的话。。。那可能的原因有很多 比如你选取的变量之间本身有很高的相关性, 或者你数据的大小不够。 如果实在不行,你把significance level调整到20吧。。。
...样本
T检验
,想问是显著性差异还是差异
不显著
时
说明
某一因素对性能有...
答:
差异显著 说明某一因素对性能有影响 差异
不显著 说明
这个两组数据一样 没有区别 某一因素对性能没有影响
为
什么
看起来很不同的数据用spss进行独立样本
t检验
竟然没有
显著
差异...
答:
分析结果没错的,就是数据太极端了点。差异
显著
性本来分析的就不是两组数据的平均值哪个大哪个小。而是分析的两组数据的可能范围是否有差异。也就是1±0和973750±2038549.466两个数据范围是否有差异。很明显1±0在973750±2038549.466的数据范围内了。数据分析结果无法否定两数据间相等的假设的。既然不...
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