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stata回归结果的p值为0
求高手分析
stata回归
分析
结果
答:
右侧从上往下 1.Number of obs 是样本容量 2.F是模型的F检验值,用来计算下面
的P
>F 3.P>F是模型F检验落在小概率事件区间的概率,你的模型置信水平
是0
.05,也就是说P>F值如果大于0.05,那么模型就有足够高的概率落在F函数的小概率区间,简单的说,如果这个值大于0.05你这个模型设定有就问题...
stata
中面板数据
回归
分析的
结果
该怎么分析
答:
需要准备的工具:电脑,
stata
SE 15。1、首先生成一个自变量和一个因变量。2、点击Statistics|linear model and related|linear菜单。3、在弹出的regress中设置相关变量,然后再点确定。4、在
结果
界面中,_cons为.5205279表示
回归
截距,说明回归方程具有统计学意义。5、在弹出的avplot/avplots中,选择“all ...
用
stata
做ols
回归
后出来的数据分别代表什么?
答:
关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,为0.9464,,拟合优度很高。第二看
回归
系数,本例中,常数项为9.347,系数为0.637,第三看回归系数的显著性检验,即P值,本例中,x的系数
的P值为0
.000,小于0.05,说明x对因变量有显著的影响。其它的基本可以忽略。
统计学
p值
=
0
代表什么意思?
答:
统计学意义(p值)ZT
结果的
统计学意义是结果真实程度(能够代表总体)的一种估计方法。专业上,
p值为
结果可信程度的一个递减指标,p值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。
p值是
将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。
stata
线性分析显著性检验t和p>|t|什么意思p>|t|
为0
是什么意思?
答:
t
值等于
系数除以标准误,t值和
p
>|t|是一个意思,都是看
回归结果
是否显著,p>|t|越小越显著,对应的是10%、5%、1%水平显著。若
是零
,说明,在1%水平上都显著。
为什两组数据均值很接近但
p值为0
答:
原因:
P值等于0
,说明两配对样本的均值有显著差异。这很正常。
为什么
回归
系数检验时双侧检验,p<α,就拒绝原假设
答:
因为在双侧检验中,原假设是关于
回归
系数没有显著性差异的假设,即回归系数
等于0
。回归系数检验时双侧检验,p小于α,就拒绝原假设。这是因为在双侧检验中,原假设是关于回归系数没有显著性差异的假设,即回归系数等于0。
p值
小于显著性水平α,就说明在原假设下,出现当前样本观察
结果的
概率很小,因此可以...
渐进显著性
是p值
吗?渐进显著性
为0
是什么意思呢?求大神指点。_百度知 ...
答:
这个不是设置的,
回归结果
出来以后,
P值
如果小于0.1就是在10%的水平上显著,如果小于0.05就是5%上显著,如果小于0.01就是1%上显著。显著性水平是估计总体参数落在某一区间内,可能犯错误的概率,用α表示。显著性水平应根据所研究的的性质和我们对结论准确性所持的要求而定。显著性水平的理解显著性...
STATA
软件
回归
分析中 请解释一下ss df ms coef t F 等等这些是什么意思...
答:
df(degree of freedom)为自由度。MS为SS与df的比值,与SS对应,SS是平方和,MS是均方,是指单位自由度的平方和。coeft表明系数的,因为该因素t检验
的P值是0
.000,所以表明有很强的正效应,认为所检验的变量对模型是有显著影响的。F是F test F 检验,联合显著检验值,是表明相关性的系数。
STATA
中Hausman检验
的p值是
0.0880,是使用固定效应模型还是随机效应模 ...
答:
p=0就是fe,你
的p是0
.088的话要看你用1%,5%还是10%了,1和5的就用re,10就用fe
<涓婁竴椤
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涓嬩竴椤
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解释变量p值为0
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回归结果出现0
模型拟合指标p值为0
stata标准误转换成p值
p值全是零是不是太假了
论文p值等于0
多元线性回归标准误为0
线性回归分析p为0代表什么