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stata聚类cluster
普通标准误、稳健标准误、
聚类
稳健标准误的区别
答:
3.
聚类
稳健标准误对于面板数据(如企业或地区面板),稳健标准误升级为聚类稳健标准误。它考虑到自相关问题,通过设定聚类层级(如企业或城市),如reg y x, vce(
cluster
firm) 或 xtreg y x, vce(robust)(默认为个体)。这种方法在扰动项在行业间独立,但行业内可能存在相关性时尤为适用。在处理...
为什么
聚类
稳健标准误之后F值特别大
答:
上面使用
聚类
稳健标准误后,F值特别大。点开这个F值的蓝色链接,会有
stata
对这个问题的解答,大体上缺漏的原因就是因为如果聚类的时候,多个code的话,实现聚类过度。稳健标准误的分类: 第一种就是聚类稳健标准误:认为在某一个group内部,个人的观测值取值是相关的,比如一个区县,一个家庭内部等等。 ...
stata
psm控制年份固定效应命令
答:
在这个例子中,被解释变量为exit1,后面4个全是解释变量,fe表示fixedeffect,处理的是个体固定效应,r表示robust,即采用
聚类
稳健标准误,对于面板数据估计,r自动聚类到截面维度,若要更改聚类层面,可以手动将r换成
cluster
(hy),括号内为想要聚类的层面,比如hy(行业)。关于R-sq,也就是RSquare,...
STATA
研究--
聚类
标准误问题
答:
在探索线性回归模型的深层次结构时,研究者们越来越注重误差的实际构成,而
聚类
稳健标准误的运用正是这一趋势的体现。特别是在时间序列数据的背景下,经济学家们常常会选择Newey-West标准误差,这是一种针对异方差和自相关性具有鲁棒性的误差估计方法。聚类标准误的探讨你是否考虑过模型中的标准误是否应进...
请问
stata
工具变量法怎么使用啊?
答:
(2)第二阶段回归:用被解释变量对第一阶段回归的拟合值和控制变量进行回归。如果要使用2SLS方法,我们只需在ivregress后面加上2sls即可,然后将内生解释变量lnjinshipop和工具变量bprvdist放在一个小括号中,用=号连接。选项first表示报告第一阶段回归结果,选项
cluster
()表示使用
聚类
稳健的标准误。
面板模型引入固定时间效应
stata
怎么操作
答:
xi: xtreg y x1 x2 x3 i.year LSDV法 就是虚拟变量最小二乘回归 另外,建议用
聚类
稳健标准差,这是解决异方差的良药 xi: xtreg y x1 x2 x3 i.year,fe vce(
cluster
.个体变量)xi: xtreg y x1 x2 x3 i.year ,vce(cluster.个体变量)楼主自己看着做决定吧,我建议使用xi: xtreg...
finditsearchsscinstall的区别在
stata
中
答:
且17永久基础版的。
stata
17在DID方面的一个亮点功能是xtdidregress可以使用"wild
cluster
bootstrap"来估计标准误,这种当然一般情况下可能不常用,但如果在
聚类
数目太小的情况下。传统的cluster(id)会导致偏差,而xtdidregress就可以通过"wildclusterbootstrap"来避免这个问题,还是比较好的。
新手求助关于
stata
做
聚类
分析的几个问题
答:
先将变量标准化:egen z1 = std(x1)……进行主成分分析:pca x*, mineigen(1)主成分载荷分析:estat loading,cnorm(eigen)效果分析:estat kmo(一般要大于0.7才适合做主成分分析)碎石图:screeplot 主成分选择,一般选择前几个方差解释累计超过80%的因子主成分的因子 ...
stata
能进行面板数据的
聚类
分析么
答:
可以实现 就是要有操作命令 但是还是建议用spss sas等软件
stata
初学者 不是很懂
stata
是干什么用的?
答:
用来完成统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务。SPSS(Statistical Product and Service Solutions),“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”(SolutionsStatistical Package for the Social Sciences),但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加,SPSS公司已于...
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