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stata回归p值太大
stata
中
p
大于t的绝对
值太大
了怎么办
答:
修改自变量与因变量。
p值
是对
回归
系数的显著性检验,p值越大,t统计量越校若t统计量小于给定显著性水平下的临界值,就必须接受原假设,说明因变量对自变量的线性回归不成立。
stata 回归
分析结果,求大神解读。在线等。
答:
整个模型
的p值
也
很大
……结论就是这个模型本身统计不显著,各个变量也不显著。看
回归
分析结果,你先看右上角那个prob> F,那个是对整个模型的检验,如果这个值比0.05大,就是不显著的。下面那些变量,你就看那个P>|t|的值,如果比0.05大,也是不显著的。其他还有,但你这个结果一看这俩都不行,...
回归
模型
p值太大
原因
答:
因变量与这个变量不相关
。回归模型p值太大因为该模型的R的平方很高,且F值很小,这是多重共线性造成的,说明因变量与这个变量不相关。回归模型(regressionmodel)对统计关系进行定量描述的一种数学模型,如多元线性回归的数学模型可以表示为y=β0+β1*x+εi。
...但是实证分析的时候,每一个变量
的P值
都
特别大
,求解答!
答:
在回归分析中,P值很大,
通常说明因变量与这个变量可能不相关
。但由于R^2很高,且F值很小,这更有可能是多重共线性造成的。如果其中两个(或多个)变量有相关性,可以逐个试验去掉变量后回归结果是否改善。
多元线性
回归p值
过大采用指数化怎么弄
答:
多元线性回归p值过大采用指数化可以增加样本
。多元线性回归p值过大
可能是因为样本太少了
,如果样本增加后P值依旧很高,考虑变更变量或用逐步回归。 在回归分析中,如果有两个或两个以上的自变量,就称为多元回归。
stata回归
分析显示
P值
是什么意思?
答:
reg只提供
回归
分析,在出的结果里每个变量后面都有
P值
,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的。reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,为0.9464,拟合优度很高。第二看回归系数,本例...
两个独立样本的t检验出来
的P值太大
怎么改数据
答:
每一对的数据差异调大些 比如A11 B10 就把其中一个调成1或30之类的 取极端值
为什么要求
回归
方程
的P值
越小越好?
答:
2、T值对应的P值,一般在一元
回归
的报告里是做的双边检验:也就是说,你回归的检验里,T分布取值大于你求出的T统计值的可能性(加绝对值的),如果
P值很大
,说明这个T值很靠近原点,而P值很小,则说明这个T值远离原点(T的绝对值越大,P越小),根据上面的分析,P越小越好。相关如下:如果只有...
非线性
回归
的ex
p值太大
怎么办
答:
将其数值进行调整。非线性
回归
是回归函数中的概念,其在进行计算时,其ex
p值
出现函数计算结果
太大
的现象,是已给数值过大的原因,将其数值进行调整即可解决。exp值是高等数学里的以e为底的指数函数。
富集通路
p值太大
怎么办
答:
1、可以重新选择富集分析的数据库或调整分析参数,例如增加筛选条件或更改显著性水平。2、可以尝试使用其他分析方法,例如基因集富集分析(GSEA)或网络分析,以获得更全面的结果。
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