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spss数据因子载荷怎么得到的
使用
spss
26进行分析所需的最低电脑配置要求
答:
主成分
因子
=FAC1_1*9.092的算术平方根=3.59386*9.092的算术平方根=10.83,将各指标的标准化
数据
带入个主成分解析表达式中,分别计算出2个主成分得分(F1、F2),再以个主成分的贡献率为全书对主成分得分进行加权平均,即:H=(82.672*F1+10.497*F2)/93.124,求得主成分综合得分。
根据
spss
碎石图
如何
删减题目
答:
碎石图只是直观地告诉你每个主成分的特征值,提示你选取几个主成分比较合理,无法告诉你应该
怎么
删减题目。而且就选取主成分而言,它也不算是一个硬指标。具体到该删减哪些题目,最好是看
因子载荷
和共同度,一般因子载荷低于0.45(也有说0.3的)的题目可以可虑删除,在多个主成分上都有高负载且负载之比...
2022简单昵称大全女,2022女孩名字好听
答:
用图表5(主成分载荷矩阵)中的
数据
除以主成分相对应的特征值方根便
得到
两个主成分中每个指标所对应的系数[2]。将初始
因子载荷
矩阵中的两列数据输入(可用复制粘贴的 )到数据编辑窗口(为变量B1、B2),然后利用“TransformàCompute Variable”,在Compute Variable对话框中输入“A1=B1/SQR(7.22)” [注:第二主成分SQR...
不同类型的效度汇总
答:
1. 结构效度:这种效度评估问卷设计与
数据
内在结构之间的匹配程度,常用的统计方法包括
因子
分析和
SPSS
操作。在因子分析中,需要设定因子个数,并进行KMO和巴特利特检验。关键步骤包括调整模型以排除低共同度和位置错误的项目,以及分析因子提取和信息浓缩的过程。结构效度的检验指标包括KMO值、巴特利特检验、特征根...
分析成分与性能关系中不显著
怎么
办
答:
粗糙一点的话相关分析就可以啦.分析——相关——双变量,把变量选进去,看相关性,是正还是副.复杂点的就要用
因子
分析把每个层面降维成一个变量,在进行相关分析. 下边是因子分析的步骤本来想给你截图的,可是传不上来,我就简单说一下哈. 首先你得进行一次预计算,选择菜单里分析——降维——因子分析,跳出...
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