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spss存在多重共线性怎么办
spss
主成分分析
答:
前提是 因素之间
存在多重共线性
是因子得分 后面的问题 在这里我不知道怎么回答你,呵呵 不好意思了 做因子分析为什么要上传照片呢?上传什么照片呢
SPSS
数据分析心得小结
答:
4是自变量多重共线性诊断。若变量
存在多重共线性
,可采用主成分回归,即先将存在多重共线性的变量做主成分分析合并为1个变量,然后再将合并成的新变量和其余自变量一起纳入模型做回归;5是做残差图,看残差图分布是否均匀(一般在+-3个单位之间均匀分布就比较好);6是报告相应结果。心得5:看到论坛上...
spss
回归分析结果出现缺值现象
答:
主要原因是:1.你的样本量过少,不适合做多元线性回归,可以试一下简单线性回归,看看还出现类似现象不?2.你的自变量之间看看是否
存在多重共线性
,导致方程不稳定?这样也好出问题。不知道这个回答满意不?
spss
做的多元回归分析中,相关系数的大小能不能说明两个变量对因变量的...
答:
如果它不是线性的,你可以通过一些变换使它线性化,然后你可以用多元线性回归建模。变量之间的某些相关性是正常的,只要不
存在多重共线性
。如果我们只需要探究自变量和因变量之间的关系,而不需要根据自变量的值来预测因变量的区间,则可以放宽方差的正态性和同质性。回归并不一定意味着因果关系。两连续变量...
如何使用
spss软件
做数据分析
答:
一、做散点图观察;二、构建模型;三、用R2判断模型的拟合优度;四、进行t检验和F检验;五、做异方差检验;六、序列相关检验;七、
多重共线性
经验等等。
多元线性回归和
多重线性
回归的区别及联系
答:
一、自变量的数据类型不同 多元线性回归:多元线性回归的自变量X的数据类型是连续型变量。
多重线性
回归:多重线性回归的自变量X的数据类型可能
存在多
种数据类型,例如性别等的离散型变量。二、方程不同 多元线性回归:多元线性回归的方程中没有随机变量。多重线性回归:多重线性回归的方程中有随机变量。三...
spss
回归分析结果的DW值太小
怎么办
,还能用么(t,F值,p值都满足) 急!望...
答:
你好,F值和T值多少没有绝对的标准的。主要是看你的回归模型是否合理。在进行回归分析之后还要进行残差分析,看模型是否
存在
异方差,自相关,
多重共线性
等问题。若是存在异方差、自相关等问题,有可能会高估t值,F检验也会失效。所以单单看这个并不能下结论。如果你模型不存在违背基本假设的情况。那你...
请教各位
SPSS的
专家~~~本人最近在做管理学论文的数据分析,控制变量有两...
答:
八个行业只要七个虚拟变量就行了啊~~你多设了一个
SPSS软件
进行因子分析 采用主因子分析法 结果发现 KMO值总是偏低...
答:
一楼说得对,如果不
存在共线性
就没必要因子分析了,你分析出来的各个因子都是独立的 不存在共线性,79%已经可以了。你第二段说的类似于 逐步回归分析吧
回归分析的结果
怎么
看
答:
可以使用在线
spss
平台SPSSAU进行分析,结果比较容易解读。B值:用于判断X对Y的影响关系方向及影响程度 回归系数B值大于0说明正向影响,反之负向影响,以及通过B值大小对比X对Y的影响程度大小。P值:如果P<0.05,则说明具有影响关系,反之无影响关系。R方:用于判断模型情况 VIF值:判断模型
共线性
问题 F检验...
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