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spss如何看正态性检验的结果
方差齐
性检验的
意义?
答:
sig值(p值)是根据F值计算出来的,因此只要看sig值就可以推断方差是否齐性。一般情况下,只要sig值大于0.05就可以认为方差齐性的假设成立,因此方差分析
的结果
应该值得信赖;如果sig值小于或等于0.05,方差齐
性
的假设就值得怀疑,导致方差分析的结果也值得怀疑。问题五:为什么要做方差齐性和
正态检验
...
SPSS中如何
让数据服从
正态
分布,希望能够给出方法以及相应的具体操作步骤...
答:
spss
无法让数据变得
正态
或者不正态,只能
检验
是否符合正态分布,然后根据数据是否符合正态选择相应的方法
在一个实验有多种处理时
如何
进行相关性分析
答:
许多观察变量的确是呈正态分布的,这也是正态分布是现实世界的基本特征的原因。当人们用在正态分布基础上建立的检验分析非正态分布变量的数据时问题就产生了,(参阅非参数和方差分析的
正态性检验
)。这种条件下有两种方法:一是用替代的非参数检验(即无分布性检验),但这种方法不方便,因为从它所提供的结论形式看,...
请问
如何
用
SPSS
进行U
检验
和q检验
答:
上面的两中方法用于方差齐性的时候。post hoc中也提供了一些方差不齐的多重比较的方法,可尝试应用。我也学过了 在
SPSS中
是没有单独的U
检验
,只有T检验。在做方差分析前,要考虑是否满足方差分析的条件(独立性,
正态性
和方差齐性)(缩略图,点击图片链接看原图)SNK,即是q检验,方差分析
结果
需p...
spss
p值我要写哪个是sig 还是sig双侧
答:
spss
p值我要写哪个是sig 还是sig双侧?写那个sig(双侧),这才是t检验的显著性,这个表里的sig.指的是方差齐
性检验的
显著性,当然,方差齐性检验的显著性最好也是看一下,理论上说,如果方差齐性检验的sig>0.05,可以继续进行t检验,否则,不宜直接进行包括t检验在内的参数检验。你这个直接看sig...
T
检验
,F检验, 具体
如何
应用?
答:
在作两个均数、多个均数的比较时,人们首先想到的是t
检验
、方差分析的F检验,也就是说这两种检验是作均数比较的常用方法,但因其为参数统计方法,故在应用时要注意其应用条件,一是
正态性
、二是方差齐性。双总体检验 双总体t检验是检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著。双总体t检验...
第1问
如何看
统计显著性?
答:
一般会有软件可以分析,比如
spss
或者sas,都可以对数据进行统计分析,最后有
结果看
数据之间差异是否显著。
如何
用GraphPad Prism进行两组连续变量的比较
答:
对于此类数据的分析,首先应看再试验设计上是否进行了配对,之后再看数据是否呈
正态
分布,方差是否齐。对于此类数据的数据,大致可以遵循图1所示的原则。比较方法:如果数据是连续性数据,且两组数据分别服从正态分布&方差齐(方差齐
性检验
),则可以采用t检验,如果不服从以上条件可以采用秩和检验。
为什么要进行方差齐
性检验
,
如何检验
?
答:
因为方差齐性检验是方差分析的重要前提,是方差可加性原则应用的一个条件。方差齐
性检验的
时候,首先需要知道方差齐性检验的本质:样本以及总体的方差的分布是常数,和自变量或者因变量没有关系。然后绘制散点图,在方差齐性检验中,因变量被设置为横轴,纵轴是学生化残差。原因就是,要弄清究竟因变量和...
spss
中介效应
答:
ˆb是大样本, z = a还是可能与标准
正态
分布有较大的出入。MacKinnon 等 人用该统计量但使用不同的临界值进行检验。在他们的临界值表中,显著性水平0. 05对应的临界值是0. 97 (而不是通常的1. 96 ,说明中介变量有更多的机会被认为是显著的,从而
检验的
功效提高了,但第一类错误率也大大增加了)。MacKinnon...
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