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spss偏度峰度检验
spss
知道
峰度偏度
后怎么判断是否正态分布?
答:
做normality test,有Kolmogorov和Shaprio-Wilk两种方法 楼上说的就是 还有看
峰度
和
偏度
都可以判断正态性的,前提你得告诉我你的样本量是多少 可以查u介质表 如果你是大样本,那么你这个是正太的
检验
数据是否服从正态分布
答:
在
SPSS 中
,正态分布的
检验
方法有:计算
偏度
系数(Skewness)和
峰度
系数(Kurtosis)、Kolmogorov-Smirnov检验(KS检验或D检验)、Shapiro-Wilk(SW检验或W检验)、直方图、QQ图等。首先需要有一组数据,如:74 75 78 77 80 80 90 76 62 79,按下述格式输入
SPSS中
。依此点击 分析 - 描述统计 - ...
SPSS
如何计算
峰态系数
和
偏态
系数
答:
分析—描述统计—频率,里面就可以选择均值方差和
峰态系数
和
偏态
系数。数据管理在10版以后,
SPSS的
每个新增版本都会对数据管理功能作一些改进,以使用户的使用更为方便。13版中的改进可能主要有以下几个方面:1)超长变量名:在12版中,变量名已经最多可以为64个字符长度,13版中可能还要大大放宽这一限制...
如何判断正态分布
答:
2、
峰度
(Kurtosis):描述数据分布形态的陡缓程度。当峰度≈0时,可认为分布的
峰态
合适,服从正态分布(不胖不瘦);当峰度>0时,分布的峰态陡峭(高尖);当峰度<0时,分布的峰态平缓(矮胖);3、
SPSS
操作方法。4、结果解读。二、正态性
检验
:图形判断。1、直方图:表示连续性变量的频数分布,...
SPSS
在分析一组数据时,
偏度
在什么范围内可以认为数据服从正态分布?_百 ...
答:
其实用
SPSS
分析时,要分析数据是否服从正态分布一般可以万采取下列几种做法1、K-S 检测,在explore 中会有这一选项,在非参数
检验
中也有,它会给出一个sig,你通过看这个数就可以判断数据是否服从正态分布 2、通过P-P图目测,这样做的好处在于直观 3、就是看
峰度
和
偏度
了,你要问偏度在什么范围内是...
spss
描述性统计分析结果解读是什么?
答:
四分位数、百分位数、变异系数等。
SPSS
用于描述性统计分析的过程大部分都在分析—描述统计菜单中,另有一个在比较均值—均值菜单,虽然这几个过程用途不同,但是基本上都可以输出常用的指标结果。此过程可以输出连续型变量集中趋势和离散趋势的主要指标,还可以输出判断分布的直方图、
峰度
值和
偏度
值。
求助:怎么用stata进行
偏度
和
峰度检验
答:
峰度
:KURT
偏度
SKEW
偏态
系数=SKEW(A1:J15)
如何在
SPSS中
对样本进行正态分布
检验
?
答:
U
检验
。两种检验同时得出 U0.05 的结论时才可以认为该组资料服从正态分布。由公式可见部分文献中所说的“
偏度
和
峰度
都接近 0……可以认为……近似服从正态分布”并不严谨。2、非参数检验方法 非参数检验方法包括 Kolmogorov-Smirnov 检验 D 检验和 Shapiro- Wi...
spss
如何进行正态性
检验
答:
如果样本量大于50,则应该使用Kolmogorov-Smirnov
检验
结果,反之则使用Shapro-Wilk检验的结果。上图中,样本量为300,因而选择K-S检验。P值=0.149>0.05,说明数据服从正态分布。四、描述法 描述法即通过描述数据
偏度
和
峰度
系数检验数据的正态性。偏度和峰度可通过描述性分析得到,也可在正态性检验中...
spss
计算的
偏度
为0.794
峰度
为1.587符合正态分布吗
答:
应该每个变量都做正态性
检验
是否符合正态分布要看你做检验时给出的显著性水平,一般是0.05 P值一般的统计软件都会给出,手算太难了
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