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spsslogistic回归分析结果解读
spss 做logistic回归
输出
结果
如何
解读
答:
可以使用在线
spss
平台SPSSAU进行分析,格式更加易理解,
分析结果
如下:第一:对模型整体情况进行说明,比如对R方值进行描述,以及列出模型公式。第二:逐一分析X对于Y(相对于的对比项)影响情况;如果X对应的P值小于0.05则说明X会对Y(相对于的对比项)产生影响关系,此时可结合OR值进一步分析影响幅度。...
用
SPSS
作
Logistic回归分析
,
结果
能说明什么
答:
第3个表格展示模型的似然比检验
结果
,其原假设是模型的
回归
系数全部均为0,因此如果p 值小于0.05,则说明拒绝原假设,即说明模型有效;反之如果p 值大于0.05则说明接受原假设,即说明模型回归系数全部均应该为0,模型无意义。同时上表格还列出赤池信息准则AIC和BIC 值,如果进行过多次模型
分析
(比如模型...
如何解释
SPSS回归结果
的显著性?
答:
在
SPSS软件
统计
结果
中,不管是
回归分析
还是其它分析,都会看到“SIG”,SIG=significance,意为“显著性”,后面的值就是统计出的P值,如果P值0.01<P<0.05,则为差异显著,如果P<0.01,则差异极显著。F值是方差检验量,是整个模型的整体检验,看你拟合的方程有没有意义 t值是对每一个自变量(
logis
...
急:
spss
里
Logistic回归分析结果
解释的一个简单问题。谢谢
答:
假如,因变量编码为1时代表无病,2代表有病,那么偏回归系数为负就说明是保护性因素;如果编码为1时代表有病,2代表无病,那么偏回归系数为负就说明是危险因素,正好与前面的说法相反!注意,这个说法仅仅对于自变量为连续变量者(如体重、年龄、身高等)而言。因此,在
spss
的
Logistic回归分析
中,因变量...
用
spss
17.0做
logistic回归分析
输出
结果
怎么
解读
Variables in the...
答:
回归分析
的
结果
看你需要用哪些 如果需要构建回归方程 或者看哪些因素对因变量的影响大或明显 ,就看B的值以及 sig检验是否小于0.05就可以了 如果要看自变量的风险率,就需要看 exp(B),这个的意思就是说随着该自变量的增加或者减少,风险比率相应的增加或者减少的倍数 ...
SPSS
里
logistic回归分析
这四个每个字母分别代表什么 说明的是什么 后 ...
答:
卡方值是模型的总体检验
结果
,p小于0.001达到显著水平,说明在模型中至少有一个自变量可以预测因变量,sig就是p值,第三行是模型预测分类正确率,第四行是伪决定系数,意义不大。
Logistic回归分析结果
表中的英文字母是什么意思?
答:
1、首先使用SPSSAU在线分析:找到
logistic回归分析
。2、把想要分析的题项拖拽到指定的选框中,点击即可生成数据。3、logistic回归分析得到结果,以及智能文字分析。4、
回归分析结果
指标
解读
:第一个表格这里主要关注P值大小:如果该值小于0.05,则说明模型有效;反之则说明模型无效。5、带二个表格中,这个...
SPSS
有序多分类
Logistic 回归结果
如何
分析
:OR值及P值在什么情况下为危险...
答:
p的值 是用来验证这个自变量对因变量的影响是否显著的,如果不显著的话 就不予考虑 p小于0.05,的话,再予以考虑 or值是表示风险度的,or值大于1的 说明风险大,or值小于1的 说明风险小
spss
中
logistic回归
模型 的
结果
怎么看
答:
SPSS
中做完二值
Logistic回归
后,
回归结果
只看最后一个表格,表格中参数B代表回归系数值,SIg代表偏差,只要SIg值小于0.05的B值,都是符合回归结果的值。
SPSS logistic
regression analysis 的图,看不懂,麻烦帮我把各数据...
答:
wald统计量就是对
回归
系数计算的值,相当于t检验中的t值,容忍度和方差膨胀因子是说明共线性的,数据显示,容忍度均大于0.1,方差膨胀因子小于10,说明不存在共线性问题。-2倍对数似然值是引入该变量后与原来模型的差值,有意义说明需要引入该变量。左下角有模型拟合的卡方值,...
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