matlab中用RBF神经网络做预测的代码怎么写答:y1=RBF_predict(data,W,sigma,C1);[W2,sigma2,C2]=lazyRBF_training(data,label,2);y2=RBF_predict(data,W2,sigma2,C2);
求助:RBF复合PID控制的MATLAB程序,对二阶被控对象的仿真结果是发散的...答:RBF网络PID clear all;close all;T=0.005;%采样周期 sys=tf(1,[0.0015,0.08,1]);dsys=c2d(sys,T,'z');[num,den]=tfdata(dsys,'v');学习率初值给定 xite=0.05;%学习速率η alfa=0.1;%平滑因子 belte=0.15;x=[0,0,0]';%网络的输入向量 H=3;%隐含层节点数 ci=28*ones...
只有温度数据怎么建立rbf神经网络模型答:P=-1:0.1:1;T=sin(P);spread=1;mse=0.02;net=newrb(P,T,mse,spread);t=sim(net,P);plot(P,T,'r*',P,t)3.还可以直接建立广义RBF神经网络:net = newgrnn(P,T,spread)泛回归网络(generalized regression neural network)广义回归网络主要用于函数逼近。它的结构完全与newbre的相同,...