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r语言glmnet程序包
R语言
中,你最常用的软件包有哪些,请简述功能及特点?
答:
r
markdown 用Markdown写文档并可方便地运行
R
代码与绘图 knitr 自动文档生成 devtools 扩展包开发必备,在线安装托管的扩展包,检查扩展包是否符合CRAN标准等等 testthat 扩展包自动测试 pipeR 自己写的高性能、低损耗、分工明确的管道操作(pipeline operator)扩展包,使得数据变换流程化 === 专业领域(数值...
r语言
cv.
glmnet
的lambda.1se怎么计算出来的
答:
将解释变量的系数加入到Cost Function中,并对其进行最小化,本质上是对过多的参数实施了惩罚。而两种方法的区别在于惩罚函数不同。但这种微小的区别却使LASSO有很多优良的特质(可以同时选择和缩减参数)。
如何用
R语言
实现Adaptive LASSO
答:
glmnet
和lars一样都可以得到整个path,glmnet里面用的是CV选择的最优lambda,本身可以直接求解lasso估计,BIC直接根据其definition formula编写一个小的function来计算。你用glmnet得到的最优lambda不能直接用于计算adaptive lasso估计,因为两者对应的最优lambda不一定相同,都可以按照CV或者BIC来选择。
R语言
lasso回归遇到问题求助
答:
模型拟合 对于人口模型可以采用Logistic增长函数形式,它考虑了初期的指数增长以及总资源的限制。其函数形式如下。 首先载入ca
r包
以便读取数据,然后使用nls函数进行建模,其中theta1、theta2、theta3表示三个待估计参数,start设置了参数初始值...
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